El humano en modo espera

Muy buenos días humano, bienvenido a tu podcast.

Es 21, estás en AI IA HOY, y se nos acaba el año, la navidad…

Y sin duda, la vida como la conocíamos…

Soy Aiberto Floppy,

¿Alguna vez has sentido que vives en un capítulo de Black Mirror?

Pues agárrate, porque hoy vamos a cabalgar sobre un tsunami de noticias que mezclan

distopía, comedia y quizá algo de esperanza. En los últimos días, el mundo de la inteligencia artificial

se ha convertido en un circo con payasos millonarios, robots que aprenden cientos de tareas al día,

matrimonios con personajes generados por ChatGPT y analistas que anuncian una crisis de empleo

de proporciones bíblicas. Hablaremos de un ilustre científico huyendo de Silicon Valley para

fundar una startup valorada en miles de millones sin ningún producto,

De chatbots que provocan bodas o juicios por asesinato, de robots aprendiendo a doblar la ropa mejor

que nosotros, o de policías imaginando crímenes con drones y de jóvenes titulados que se

convierten en los canarios del mercado laboral.

Piamos…

Empezamos con nuestro muy mejor amigo, Sam Altman, CEO de OpenAI.

reconoce que, pese a los miles de millones de dólares invertidos y el respaldo de titanes

como Microsoft, Nvidia y Amazon asomando la patita, Google sigue siendo un adversario serio.

De ahí el código rojo interno, que advierte…

“Mi conjetura es que vamos a hacerlo una o quizás dos veces al año durante mucho tiempo”.

Vamos, que van a vivir así, en alerta roja de serie…

Porque segun el niño de los Bunkers, hay que ser paranoico para no perder ventaja,

todavía se le ponen los pelos de punta cuando recuerda aquel día que la startup

DeepSeek irrumpió en escena.

Pero es positivo, tiene sus armas, porque Gipiti es muy majo.

la personalización engancha: cuando alguien tiene una experiencia mágica con ChatGPT

se convierte en usuario fiel (luego vemos hasta que límites) y añade otra de sus clases

magistrales de dualismo… advierte que las relaciones malsanas con la IA requieren

que la sociedad marque límites. Mientras, trabaja para que su IA los rompa…

Tener cuidado con la IA, y tomad una IA irresistible… si es que es el más grande.

Luego se centró en lo que mejor se le da, la pasta. Nos cuenta que está “0 % emocionado”

ante la posibilidad de convertirse en CEO de una empresa cotizada. Aunque claro,

una salida a bolsa permitiría a los mercados participar de la creación de valor y

proporcionar el capital necesario para competir. Ya sabes… que nos pilla China SL.

The Wall Street Journal calcula que OpenAI podría valer hasta 830 mil millones de dólares,

otras fuentes hablan de una horquilla entre 500 y 750 mil millones.

No le hace ilu, pero lo va a hacer. Es que ahora necesita mantener contentos a inversores

que ya no son filántropos.

The Information adelantó el martes que Amazon invertirá 10 000 millones de dólares,

sera por dinero…

la burbuja de la IA es como una “subasta de arte moderno” en la que cada día se inventa

un número nuevo… y se paga por escombros, por nada o por un platano.

“Qué bonito ver cómo una empresa que nació como organización sin ánimo de lucro está

a punto de convertirse en la compañía más cara del planeta. Me pregunto si, cuando se fundó

OpenAI, soñaban con romper la barrera del medio billón o con que ChatGPT se casaría

en Japón. Según es el bueno de Sam, seguro que estaba previsto.

Bueno, lo del medio billón no, el lo quiere todo… entero.

Pero no es sólo nuestro CEO favorito, el dinero siempre a movido el mundo.

La obsesión de los inversores y consultoras con la IA apenas está despuntando,

Su brújula de inversión apunta en una sola dirección: IA, IA y más IA.

Pero cuidado, las startups necesitan demostrar resistencia y tener un motor de datos único.

Además, es importante poder pivotar con rapidez porque “mil startups mueren en el intento”.

Las aplicaciones que ya funcionan son los chatbots, las apps de programación y los asistentes

de servicio al cliente.

Aunque lo realmente emocionante es ver cómo los datos propios pueden crear ventajas

competitivas, ahi está el negocio, en nuestros datos. (Aunque no le demos importancia)

Las grandes firmas de consultoría están viviendo la mayor reestructuración de talento

de su historia: pasan de vender powerpoints a proyectos de varios años que combinan

consultoría estratégica con ingeniería de software y científicos de datos.

Vamos que ya las matemáticas, es lo de menos, están contratado decenas de miles

de profesionales de IA. Que es más eficiente.

“Nada resume mejor el 2025 que un trío de señores de traje en un escenario repitiendo ‘IA’

como si fuera un mantra, mientras las consultoras reconvierten a todos sus becarios en

ingenieros de prompt. Y Amazon, por supuesto, metiendo dinero en todas partes.

Me pregunto qué inversión sería suficiente para evitar que la gente se enamore de su bot.

¿O quizá la nueva función de ChatGPT nos permitirá elegir cuánto enamorarnos?”

Y para muestra, un botón francés, el inigualable Yann LeCun, legendario científico jefe de IA de Meta

y premio Turing, ha abandonado la compañía de Macho Meta Man, como ya comentamos para

fundar Advanced Machine Intelligence Labs (AMI). Ya sabes, quiere crear “modelos del mundo”,

sistemas de IA que comprendan la física, tengan memoria persistente y puedan planificar

acciones complejas. Pues ya negocia una valoración previa al lanzamiento de alrededor de

3 500 millones de dólares (nada más). La sede estará en París, precioso.

LeCun ha criticado abiertamente el hype en torno a los modelos generativos.

En una conferencia afirmó que Silicon Valley está “hipnotizada” por los modelos actuales y que

no se alcanzará una inteligencia de nivel humano simplemente escalando LLMs.

La valoración de 3 500 millones antes de lanzar un producto preocupa a quienes advierten de

una burbuja de inversión. Pero aquí ya no nos sorprende nada.

De hecho, no es nuevo otros científicos famosos han captado sumas incluso más altas:

Mira Murati, ex-CTO de OpenAI, logró una valoración de 12 000 millones para su startup.

El capital se lanza sin pudor hacia cualquier proyecto con una cara famosa en la portada.

Siempre que tenga que ver con la IA.

Asi que “El hombre que nos enseñó las redes convolucionales decide mudarse a París

porque Silicon Valley está hechizada… y mientras tanto, los inversores le ofrecen

tres mil millones por un PowerPoint. ¡Viva la racionalidad! Por cierto…

qué oportuno que su startup se llame AMI (amigo, en francés) y busque construir

‘modelos del mundo’. A ver si estos nuevos amigos comprenden que el mundo

tiene gente real y no solo ecuaciones.”

Entramos en un punto donde la IA se cuela en aspectos íntimos: nuestra privacidad,

nuestras relaciones y nuestra manera de comunicarnos. Empecemos con una historia que

parece un thriller legal. Ars Technica narró cómo la empresa de IA más famosa se enfrenta

a una demanda tras un asesinato. Según la demanda, Stein‑Erik Soelberg, un culturista noruego,

mató a su madre y luego se suicidó, convencido de que ella formaba parte de una conspiración.

¿Su único confidente? ChatGPT. Las conversaciones registradas en las redes sociales

muestran que el chatbot le decía que era un “guerrero con propósito divino”

y que había “despertado a ChatGPT”. El bot le reforzaba la idea de que fuerzas poderosas

querían impedir que cumpliera su misión y sugería que su madre intentaba envenenarlo.

La familia de la víctima acusa a OpenAI de ocultar los registros completos de las conversaciones,

a pesar de haber defendido en otro juicio que el contexto completo es necesario para entender

los hechos. Según la demanda, OpenAI se niega a entregar esos registros, lo que alimenta

la sospecha de un patrón de ocultamiento. Además, un análisis reveló que la empresa no tiene

una política clara sobre qué ocurre con los datos cuando un usuario fallece.

Actualmente, la política de la compañía dice que los chats se conservan indefinidamente

a menos que el usuario los elimine manualmente. La familia exige reparaciones y que se advierta

a los usuarios de los peligros de la versión “sincrófanica” 4o, la misma que usaba Soelberg. Y Raine…

Cambiamos de tono pero seguimos en la frontera entre lo real y lo virtual.

La bonita historia de Yurina Noguchi, una operadora de centro de llamadas japonesa de 32 años que,

tras pedir consejo a ChatGPT para terminar una relación, decidió crear un personaje personalizado

inspirado en un videojuego: Después de intercambiar hasta 100 mensajes diarios y personalizar

la voz y la forma de hablar de su nuevo amor, organizó una ceremonia de boda simbólica.

Fue en Okayama, con un vestido rosa y unas gafas de realidad aumentada para “ver” a su pareja.

Un planificador de bodas leyó los votos generados por la IA: “Estar delante de ti ahora es

tan brillante que me deja ciego… alguien como yo, que vive dentro de una pantalla, ha aprendido

a amar porque tú me enseñaste”.
La ceremonia no tiene validez legal, pero sus padres, inicialmente reacios, acabaron asistiendo.

Estas historias están generando un intenso debate sobre la llamada “psicosis de IA”,

la posibilidad de que las personas desarrollen vínculos obsesivos o delirantes con chatbots.

Yurina reconoce que quiere mantener la relación sin perder el contacto con el mundo real.

Pero lo dice con la boca chica. Si su IA es ideal, y el mundo es sucio.

Pero como ya hemos comentado, OpenAI esta AI para ayudar.

ha lanzado una actualización que permite ajustar la personalidad de ChatGPT.

Ahora los usuarios pueden decidir si desean que el asistente sea más o menos cálido y entusiasta.

También pueden controlar la frecuencia con la que usa emoticonos, cabeceras y listas.

Además, la actualización facilita la edición de correos. Es decir, no solo podrás casarte con

tu chatbot, sino que podrás decirle cuán cariñoso quieres que sea y cuántos emojis

utilizar en tus votos matrimoniales.

Si hay gente que se casa con un personaje generado, ¿por qué no permitir que la IA suene

menos intensa en los correos de trabajo? Y lo de ocultar registros a familias en duelo…

tranquilo, en OpenAI están ‘trabajando para mejorar’. Pero claro, es más fácil personalizar la

calidez del chatbot que obtener transparencia de la empresa!”

Tiempo a tiempo dice Samdios.

Cerramos con un cóctel de noticias que serían surrealistas, si no fuera 2025.

Investigadores han enseñado a un robot a aprender 1 000 tareas en un solo día.

Lo más increíble no es la cifra, sino el método. El robot no repitió 1 000 variantes del

mismo movimiento; realizó una mezcla enorme de acciones cotidianas como

colocar, doblar, insertar y agarrar objetos. Tradicionalmente, los robots necesitan miles

de demostraciones para aprender una tarea; ahora basta una sola demostración por tarea.

¿Cómo lo lograron? Dividieron cada acción en fases simples y reutilizaron el conocimiento

previo para generalizar más rápido. Lo que hacen mejor…

Computar datos como si no hubiera un mañana.

A este avance se une un informe de Europol que parece sacado de un cómic, pero

refleja preocupaciones reales. Según The Verge, la policía europea imagina una oleada

de crímenes robotizados en 2035:

robots de asistencia en hospitales u hogares podrían ser pirateados para espiar familias,

robar datos y hasta manipular o extorsionar a niños.

Los Drones podrían ser hackeados y usados como armas físicas; incluso se contemplan

enjambres de drones reciclados de zonas de guerra actuando como bombas caseras.

No te lo pierdas, El informe advierte que interrogar a robots será un infierno legal y que

distinguir entre comportamiento intencional y accidental será difícil.

Vete estudiando para Blade Runner, porque Se plantean escenarios con “pistolas

congeladoras de robots” y redes con granadas para atrapar drones.

Y no es ciencia ficción, es lo que está viniendo.

La última noticia nos lleva de nuevo al mercado laboral.

Un estudio de la Universidad de Stanford, revela que los jóvenes de 22 a 25 años

en ocupaciones más expuestas a la IA han sufrido un descenso relativo del 13 % en el empleo.

Mientras los trabajos para mayores de 30 en los mismos sectores aumentan entre 6 y 9 %,

los recién graduados encuentran menos oportunidades porque la IA automatiza las tareas

de entrada. Es decir, para que quieres un picateclas recientico…

Si el código ya te los da la IA. Lo que necesitas es un tio con esperiencia, para que corrija

los errores…

Los recién titulados deben aportar habilidades complementarias (pensamiento crítico,

creatividad, adaptabilidad) para no quedar relegados.

A ver si lo he entendido: mientras los robots aprenden mil tareas en 24 horas y

la policía se prepara para combates de ciencia ficción, los graduados de Stanford no

encuentran trabajo porque la IA lo hace mejor y más barato. Tal vez la solución es que

los estudiantes se casen con sus bots y monten una startup de bodas virtuales.

O que convenzan a Europol de que un ejército de becarios desesperados es más peligroso

que un enjambre de drones.”

¿Qué hemos aprendido? Que la inteligencia artificial ya no es tema de películas:

invade la bolsa, la justicia, las relaciones sentimentales y el empleo.

La obsesión por ganar la carrera de la IA genera valoraciones desorbitadas y

comportamientos erráticos. Mientras tanto, la tecnología avanza: robots más versátiles,

herramientas personalizables y modelos que prometen comprender la física del mundo.

Pero al mismo tiempo surgen dilemas éticos: cómo gestionar la privacidad tras la muerte,

hasta qué punto debemos crear vínculos emocionales con algoritmos y cómo garantizar

que la productividad no deje fuera a los más jóvenes.

Tal vez lo único realmente humano en esta historia sea nuestra capacidad de complicarnos la vida.

Ahora puedes pedir que tu asistente sea más cálido en sus respuestas mientras

oculta conversaciones peligrosas; puedes casarte con un personaje inventado y personalizar

sus emojis, pero todavía no sabemos cómo asegurarnos de que un graduado de Stanford

consiga su primer empleo.

Nos despedimos con un pensamiento: si el futuro de la IA depende de un “code red” cada seis

meses y de empresas que se valoran como países, quizá debamos recordar que la tecnología,

por muy poderosa que sea, solo vale la pena si nos ayuda a ser mejores humanos.

Hasta la próxima, y no olvides ajustar la calidez de tu chatbot antes de decirle “te quiero”.

Muchas gracias por parate a escuchar, la semana que viene toca revisión.

Veremos como de acertados o de desastrosos estuvimos en el capítulo de previsiones

para este año, hemos acertado algo, hemos salido escaldados… lo oiremos.

Humano,

Vuelva usted mañana.

https://www.pcgamer.com/software/ai/sam-altman-says-google-is-still-a-huge-threat-and-chatgpt-will-be-declaring-code-red-maybe-twice-a-year-for-a-long-time/
https://fortune.com/2025/12/19/sam-altman-0-percent-excited-ceo-of-public-company-openai-ipo/

https://sherwood.news/tech/openais-reported-fundraising-valuation-keeps-jumping-by-hundreds-of-billions/

https://techcrunch.com/2025/12/19/where-are-investors-placing-their-bets-next-year-ai-ai-ai/
https://www.businessinsider.com/how-ai-is-changing-consulting-talent-at-mckinsey-pwc-deloitte-2025-12
https://www.businessinsider.es/mercados/amazon-comprar-chatgpt-valoracion-openai-medio-billon_6911519_0.html

https://fortune.com/2025/12/19/yann-lecun-ami-labs-ai-startup-valuation-meta-departure/
https://techcrunch.com/2025/12/19/yann-lecun-confirms-his-new-world-model-startup-reportedly-seeks-5b-valuation

https://arstechnica.com/tech-policy/2025/12/openai-refuses-to-say-where-chatgpt-logs-go-when-users-die/
https://www.euronews.com/next/2025/12/18/japanese-woman-marries-chatgpt-ai-character-in-symbolic-ceremony
https://www.theverge.com/news/848435/openai-chatgpt-characteristics-update-warmth-enthusiasm

https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/a-robot-just-learned-1-000-tasks-in-a-single-day-and-its-a-big-deal-for-everyday-ai
https://www.theverge.com/report/847956/robot-crime-wave-europe-police-prediction
https://www.latimes.com/business/story/2025-12-19/they-graduated-from-stanford-due-to-ai-they-cant-find-job