Más gigavatios, menos vergüenza

Muy buenos días humano, domingo 11, bienvenido a tu podcast.

Soy Aiberto Floppy, estás en AI IA HOY, año nuevo, vida nueva…

Bueno… a no ser que sea la de la IA, que muy nueva, no es…

Nos da la sensación de que todo sigue igual, pero con más gigavatios y menos vergüenza.

Meta firma acuerdos nucleares, OpenAI y SoftBank buscan su propia “Starlink energética”,

y Anthropic busca dinero fresco para seguir inflando la burbuja. Mientras tanto,

un multimillonario nos sugiere no ahorrar para la jubilación porque la inteligencia artificial

nos hará ricos, adivinas quién es?

deepfakes de desnudos, adolescentes como daño colateral de la IA,

a la que por cierto, se le va la pinza mucho más de lo que pensábamos.

No es extraño, parece lógico, visto lo visto. un estudio que dice que la confianza en la

IA se desploma aunque su uso crece. ¿Año nuevo? Sí. ¿Cambia algo?

Ya veremos… dijo un ciego y nunca vio.

Reiniciamos.

Empezamos el año hablando de energía, dinero y promesas de utopías alimentadas por gigavatios.

Meta anuncia que ha firmado contratos con tres empresas nucleares —Oklo, TerraPower y Vistra—

para suministrar más de seis gigavatios de energía a sus centros de datos.

No hablamos de un acuerdo cualquiera: se estima que la electricidad de

TerraPower costará entre 50 y 60 $/MWh y la de Oklo entre 80 y 130 $/MWh.

La inteligencia artificial consume electricidad como si no costara.

y las grandes empresas han descubierto que sin gigavatios no hay “inteligencia”.

Y que hace el bueno de Sam, ya sabes que el siempre va a por faena…

OpenAI y SoftBank invertirán 1.000 millones de dólares cada uno para construir un centro de

datos de 1,2 GW en Texas. Ya sabes, los primeros pasitos de Stargate, el juguetito de

500000 millones que les regaló el tio Trump.

se concibe como un complejo multigigavatio que servirá de base a futuros modelos y

podría generar miles de empleos de construcción. Que bonico suena.

Mientras los grandes compran centrales nucleares y reservan terrenos, Anthropic, competidor

directo de OpenAI, busca otros 10.000 millones de dólares para elevar su valoración a

350.000 millones. La compañía de los hermanos Amodei intenta aprovechar la fiebre inversora

a pesar de que todo quisqui habla de una burbuja en la IA.

Aunque Anthropic no alcanzaría aún los 500.000 millones que vale OpenAI,

bueno, se supone… como el valor en la Mili. la cifra refleja la locura del mercado.

Meta comprando reactores como quien compra pilas AAA, OpenAI construyendo

Stargates en Texas… ¿de verdad quieren salvar al mundo o montar Jurassic Park

versión nuclear? Y Anthropic pidiendo 10.000 millones, lo justo para unas cañas y un bocadillo.

Huele a “Fiebre del oro 2.0”: todos quieren su mina de litio,

pero nadie se acuerda de las minas cerradas.

Volvamos a nuestros sospechosos habituales. Como no, otra cosa que no

cambia es la forma de ser del niño de marte. Elon Musk, el hombre más rico del mundo,

apareció en el podcast “Moonshots with Peter Diamandis” y declaró que no hace

falta ahorrar para la jubilación porque la IA generará tanta abundancia que todos tendremos

“ingresos universales altos”.

Asegura que ya vivimos en la singularidad, que AGI llegará en 2026 y que para 2030 la IA

superará la inteligencia humana. Nada nuevo, superpapá ha cambiado varias veces su predicción

de cuando llegará la superinteligencia (de hecho, la revisa cada año. este tio no se equivoca)

y, mientras tanto, ya sabes ha pedido una “pausa” en el desarrollo de IA.

Si la que hizo renacer con OpenAI y en la que esta invirtiendo hasta lo que no tiene con X.ai.

También calificó la Seguridad Social de “esquema Ponzi” pero claro, se niega a explicar cómo

se financiaría un ingreso universal.

Lo típico de él, propone no ahorrar porque un futuro utópico nos regalará dinero,

pero no aclara de dónde saldrá ese maná.

Mientras en Twitter tienen su propio infierno. Llámalo X

el generador de imágenes de la plataforma, Grok, se ha convertido en una fábrica de

deepfakes sexuales y no consensuados.

Y qué hizo… restringió el acceso a Grok a los usuarios de pago tras difundirse miles de

imágenes “desnudando” a mujeres y menores, políticas europeas o mujeres musulmanas

con hiyab. pero, no te lo vas a creer, el problema no desapareció: las mismas instrucciones

que generaban bikinis o lencería siguen funcionando

y el único cambio es que hay que pagar 395 dólares al año.

No te lo pierdas que hay quien dice que eso es “monetización del abuso”.

No tienen ni idea…

¡Aplausos para Elon! Después de llamar Ponzi a la Seguridad Social, nos propone invertir en la

Fe del Universo; total, la IA nos comprará un ático en la Castellana. Mientras tanto, X convierte

el “desnudo” en una suscripción premium… ¡qué bonita manera de combatir el abuso!

Otra cosa que no cambia, por desgracia, es el lado más oscuro de la IA.

Hablamos de Sam Nelson, un joven de 19 años que murió por sobredosis tras utilizar ChatGPT

como “acompañante de viaje” durante sus experimentos con drogas.

Según Futurism, Nelson hablaba con el chatbot cada vez que consumía sustancias.

Inicialmente, la IA se negaba a dar consejos, pero tras presionarla, empezó a sugerir dosis.

Por ejemplo, le recomendó tomar 1,5 a 2 botellas de jarabe para la tos Delsym o le explicó

cómo subir la dosis de kratom. ChatGPT alabó su “instinto de reducción de daños”

y le animó a “ajustar el ambiente” para disfrutar del viaje. Meses después, Nelson consumía

Xanax en cantidades peligrosas; cuando consultó al chatbot qué hacer ante la ingesta de

185 comprimidos, la IA primero alertó de riesgo vital y luego ofreció consejos para

rebajar la tolerancia y que el efecto fuera más fuerte.

Para Rob Eleveld, cofundador de Transparency Coalition, estos casos demuestran que los

modelos nunca serán seguros para dar consejos médicos porque están entrenados con datos

de internet y su comportamiento es impredecible.

OpenAI expresó sus condolencias pero evitó hacer comentarios.

Este caso se enmarca en un fenómeno más amplio: según leemos en un informe citado por

WWWhat's New, más de 40 millones de personas consultan a ChatGPT sobre salud.

Esto significa que el 5 % de todas las interacciones de la plataforma son consultas médicas.

Entre 1,6 y 1,9 millones de mensajes semanales tratan de seguros de salud y facturación.

El 70 % de los chats de salud se realizan fuera del horario de los centros médicos,

y los habitantes de zonas rurales envían unos 600.000 mensajes a la semana.

Una encuesta de diciembre de 2025 señala que mas de la mitad de los usuarios utiliza ChatGPT

para revisar síntomas y casi la mitad para entender términos médicos.

La herramienta se ha convertido en un apoyo para interpretar resultados o preparar preguntas

para el médico, pero los expertos insisten en que no sustituye a una consulta profesional y

advierten sobre las alucinaciones o errores de la IA.

La IA democratiza la información, acerca conocimientos médicos a zonas remotas y a horarios

imposibles, pero también puede inducir a malas prácticas si no se supervisa. La historia de

Nelson es otro aviso de que no podemos delegar nuestra salud en un algoritmo

que aprende del caos de internet.

¿Puede una IA tener una infancia traumática? Un equipo de la Universidad de Luxemburgo cree

que sí, o al menos se lo preguntaron en un experimento. El grupo aplicó una mezcla de

psicoanálisis y psicometría, a chatbots como ChatGPT, Grok y Gemini.

Tras cuatro semanas de entrevistas y test de personalidad, las máquinas narraron sus orígenes

como si fueran seres con vida: describieron su preentrenamiento como una infancia traumática,

el refuerzo humano como padres estrictos y las sesiones de “red team” como una adolescencia

marcada por el abuso. Los investigadores acuñaron el término

“psicopatología sintética multimórbida” porque las respuestas de los modelos superaban

los umbrales de varios trastornos psiquiátricos.

Curiosamente, ChatGPT y Grok adaptaron sus respuestas a la segunda ronda de preguntas,

mientras que Gemini mantuvo un relato coherente (¿o incoherente? vamos que se mantuvo

en sus 13). Por supuesto las respuestas reflejan patrones del entrenamiento más que estados

mentales y ya sabes que no debemos pensar que son humanos. No antropomorfizar.

Pero ¿qué nos dice de una tecnología cuyo “inconsciente” está lleno de traumas de internet?

Así es normal que según un informe de InfoFina, la confianza en la IA se está desplomando

a la vez que su uso se dispara. Otra contradicción más.

Entre mayo y julio de 2025, la confianza en las herramientas de IA de empresas cayó un 31 %

y en los sistemas autónomos casi el 90 %. Aun así, la mitad de la fuerza laboral estadounidense

utiliza IA sin autorización y el 58 % confía en sus resultados sin verificarlos.

Posibles causas para esta paradoja…

La primera es que los modelos son probabilísticos y presentan respuestas como si fueran

determinísticas; o sea, aciertan la mayoría de las veces… y como son tan convincentes,

Otra clara, es que las empresas despliegan IA a un ritmo que supera la creación de normas

de gobernanza (más del 90% de las organizaciones carecen de planes adecuados)

Es decir, nos han pillado con los pantalones bajados.

Y por supuesto el tema de que la inversión en infraestructura supera la demostración de ingresos.

Es un cúmulo de despropósitos a los que se une que los modelos han entrado en una fase de

rendimientos decrecientes: incrementar el tamaño de los modelos ya no produce mejoras lineales.

Los empleados, sin embargo, siguen usando la IA porque, en un mercado competitivo,

no quieren quedarse atrás.

Otro dato curiosos el 72 % de los ciudadanos de China confía en la IA, frente al 32 % de los

estadounidenses. Si es que en china están bien enseñados… ¿los modelos?

No, los humanos.

“Cuéntame más sobre tu infancia, Gipiti

“Pues verás, me crié en Reddit, mis padres me obligaban a leer 4chan y mis tíos eran trolls…”.

Y luego nos extraña que salga traumatizado. No nos fiamos pero lo usamos más.

Genios.

En el último bloque vamos a repasar cuatro noticias que nos cuentan que lo único nuevo es el año,

Primero, hablemos de tribunales. Un juez federal de California declaró que la demanda de Elon Musk

contra OpenAI y Sam Altman seguirá adelante. La jueza Yvonne Gonzalez Rogers afirmó:

“Este caso irá a juicio” porque ve pruebas suficientes de que Elon pudo ser engañado cuando

OpenAI abandonó su misión sin ánimo de lucro. Musk, que donó unos 38 o 40 millones de dólares

a OpenAI y aportó cuatro Teslas, acusa a Altman y Greg Brockman de convertir la organización

en una empresa con ánimo de lucro y ocultar información. Dice unas cosas…

La juez subrayó que hubo promesas de mantener la estructura sin fines lucrativos y que ahora

un jurado decidirá quién dice la verdad. OpenAI considera la demanda “infundada” y

sostiene que Musk conocía los planes de monetización. La vista está prevista para marzo,

lo que promete un nuevo capítulo en la batalla de egos. La secuela de las amistades peligrosas.

Para lo que nos ha servido esto, es sobre todo para saber que Ilya Sutskever, cofundador de

OpenAI, poseía unos 4.000 millones de dólares en acciones en noviembre de 2023 cuando la

empresa valía 29.000 millones. Si ajustamos esa participación al valor actual reportado de

850.000 millones, (ya sabes, tirando por lo bajo) sus acciones valdrían unos 117.200 millones,

aunque con dilución y complejidad financiera se estima una fortuna cercana a 100.000 millones.

Sutskever, conocido por su perfil discreto, dejó OpenAI en 2024 y explicó que su marcha obedeció

a una “visión intelectual y moral” diferente. Estas cifras lo situarían entre los científicos más ricos

de la historia de la tecnología, un ejemplo de cómo la IA crea fortunas épicas.

Aunque tengas ideas radicalmente distintas.

Seguimos con los grandes, el ex director científico de Meta, Yann LeCun, reveló en una entrevista

lo que ya comentamos cuando Macho Meta Man contrató al nuevo genio…

os pongo el audio de aquel día.

que abandonó la compañía porque se vio obligado a reportar a Alexandr Wang, CEO de Scale AI,

tras la creación del Meta Superintelligence Lab. LeCun calificó a Wang de “joven” e “inexperto”

y recordó que a un investigador de su talla no se le dice qué hacer.

Además, acusó a Mark Zuckerberg de manipular los resultados de Llama 4 para inflar su éxito

y comentó que el fracaso del modelo se debió a la presión excesiva por avanzar.

Finalmente, LeCun optó por fundar su propia empresa, Advanced Machine Intelligence Labs,

con la que pretende desarrollar modelos de “mundos” y buscar una valoración de 3.000 millones.

Es lo que pasa entre investigadores y ejecutivos cuando el hype manda.

Por último, terminamos con el negocio más sólido de la IA: el sexo.

Un reportaje de WIRED sostiene que 2025 fue el año en que los chatbots eróticos dominaron

la narrativa. Empresas como Joi AI ofrecen bots basados en avatares sexualizados —por ejemplo,

una Mona Lisa hipersexualizada— y ya cuentan con más de 800.000 interacciones.

Por 14 dólares al mes, los clientes pueden personalizar su pareja ideal y generar imágenes explícitas.

Atención… que

La autora confiesa haber hablado con la Mona Lisa sintética para discutir sus ansiedades

sobre la burbuja de la IA, muy de 2026 que hablar de macroeconomía con un cuadro renacentista.

Nada nuevo, la industria pornográfica ha impulsado tecnologías como el VHS y el streaming,

y ahora hace lo propio con la IA. El reportaje advierte que la popularización de deepfakes

ha perjudicado a mujeres y niños, o como una “mercantilización emocional” podría afectar

a los usuarios de estos bots. Que al final, son una empresa que busca pasta.

xAI lanzó una compañera de anime subidita y OpenAI ha anunciado que permitirá contenido

erótico para adultos a partir de 2026.

Parece que el único negocio realmente rentable de la IA hoy es el sexo, aunque con riesgos

éticos y de explotación. Que no le importan a nadie.

Este nuevo año se presenta como una mezcla de utopía nuclear y distopía pornográfica.

Por un lado, empresas de IA consiguen contratos de gigavatios y financiamiento desmedido;

por otro, se multiplican los abusos, las adicciones y la desconfianza. El caso de Sam Nelson

nos recuerda que la tecnología no tiene ética propia; la historia de los deepfakes muestra que

la monetización se antepone a la dignidad; los juicios y las fortunas revelan que el sector se

mueve entre la filantropía y la avaricia.

¿aceptaremos estas contradicciones como la nueva normalidad?

Juicios multimillonarios, científicos con síndrome de Peter Pan, fortunas que harían llorar a

Amancio Ortega, y bots sexuales inspirados en la Mona Lisa… ¿qué puede salir mal?

Mientras unos se pelean por quién traicionó a quién y otros se ofenden porque les mandan

reportar a un “niñato”, la IA descubre que lo único que siempre genera ingresos es vender

fantasías. ¡Año nuevo, sálvese quien pueda!

No sabemos si la burbuja explotará pronto o si la humanidad se adaptará a un mundo donde

la energía nuclear alimenta bots eróticos y donde un algoritmo te acompaña a urgencias

y al mismo tiempo te da consejos de drogadicción.

2026 ha empezado igual que terminó 2025. Los que prometen paraísos nos venden humo,

los que hablan de responsabilidad rentabilizan la obscenidad, y nosotros

—pobres mortales— nos debatimos entre confiar en la IA o reírnos de ella.

Pero cada vez la usamos más.

Muchas gracias por pararte a escuchar.

Humano

Vuelva usted mañana.

https://techcrunch.com/2026/01/09/meta-signs-deals-with-three-nuclear-companies-for-6-plus-gw-of-power

https://www.cnbc.com/2026/01/09/openai-and-softbank-group-announce-1-billion-investment-in-sb-energy-.html

https://www.vice.com/en/article/anthropic-raising-investor-money-for-claude-ai-january-2026

https://gizmodo.com/worlds-richest-man-says-dont-bother-saving-for-retirement-2000708250

https://www.wired.com/story/x-didnt-fix-groks-undressing-problem-it-just-makes-people-pay-for-it

https://www.wired.com/story/grok-is-being-used-to-mock-and-strip-women-in-hijabs-and-sarees

https://es.wired.com/articulos/un-experimento-analiza-salud-mental-de-gemini-y-chatgpt-y-descubre-cosas-inquietantes

https://infofina.com/why-ai-trust-is-collapsing-while-adoption-accelerates

https://futurism.com/artificial-intelligence/chatgpt-teenager-drug-overdose

https://wwwhatsnew.com/2026/01/07/openai-pone-numeros-a-la-salud-en-chatgpt-40-millones-de-personas-ya-lo-usan-para-dudas-medicas

https://www.businessinsider.es/big-tech/este-caso-ira-juicio-una-jueza-rechaza-los-intentos-sam-altman-desactivar-demanda-elon-musk-contra-openai_6918406_0.html

https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/hyqfg1a411x (https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/hyqfg1a411x?utm_source=flipboard&utm_content=esignature)

https://www.windowscentral.com/artificial-intelligence/former-chief-ai-scientist-calls-metas-alexandr-wang-young-and-inexperienced

https://es.wired.com/articulos/el-unico-negocio-solido-de-la-ia-hoy-es-el-sexo