HUMANía | Educar cuando las respuestas sobran

Muy buenos días humano, domingo 17 Bienvenido a tu podcast,

se acaba el curso, pero no te preocupes, cuando te quieras dar cuenta

se ha acabado el verano.

Hablaremos de dos de las personas más poderosas del mundo, que esta

semana se han encontrado… Y no, no nos referimos a Trump y su colega Xi,

Aunque en el encuentro, la IA iba de copiloto. Después de todo Trump está

de paso, nos referimos al final del juicio a Gipiti. Está semana ha quedado

visto para sentencia. Qué han dicho los cofundadores? Quién ha perdido?

Y hasta el veredicto, de tres jueces peculiares, que teniendo en cuenta

que el jurado empieza a deliberar mañana, tiene merito…

Si pensabas que una pelea entre hermanos era incómoda, espera a escuchar

cómo Ilya Sutskever, Sam Altman y Elon Musk se han ido tirando de los pelos

en los tribunales mientras debatían quién tiene más derecho a inventar

nuestro futuro.

Pero el tema principal hoy, no es los últimos coletazos del juicio, el tema de

hoy es mucho más importante, quizá una de las cosas más importantes…

Siempre lo ha sido, a nuestro entender, pero en estos tiempos, toma un

cariz de urgencia y supervivencia. La educación en un mundo con IA.

Estudiantes perdidos en un mar de respuestas automáticas, profesores que

son más policías o detectives que educadores, empleadores asustados por

la falta de experiencia, un ex-ceo abucheado en una graduación, y un ceo

confirmando el fin del trabajo humano de cuello blanco…

Acabaremos hablando de vigilancia extrema, de la carrera de la IA,

que no es que no pare, es que no deja de acelerar, y de nuevo, ya se, ya se…

Lo repetimos tanto que pierde valor, pero no podemos dejar de dar voz,

a uno de los padrinos de la criatura, Joshua Bengio dice que nos vamos

a extinguir. Bueno, que estamos trabajando en ello.

Examinamos…

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Empecemos con Ilya Sutskever, el científico de los ojos brillantes que se convirtió

en accionista multimillonario. Durante su testimonio, confesó que posee

alrededor de 7.000 millones de dólares en la rama lucrativa de OpenAI.

También reconoció que él mismo lideró la conspiración interna para expulsar

a Sam Altman en 2023, recolectando pruebas de supuestos engaños y

redactando un memorando, pero dijo que ahora se arrepiente. Y, por supuesto,

añadió que no quería destruir OpenAI porque “ama a la compañía”.

Sutskever declaró que, cuando buscaban fondos, Musk no pidió trato especial;

la organización necesitaba muchísimo dinero para comprar potencia de cálculo,

así que la única manera era crear una estructura con fines de lucro.

Comparó la diferencia entre operar con fondos filantrópicos y construir un

superordenador con “la diferencia entre una hormiga y un gato”.

Vamos nada nuevo, que el fue el cabecilla, lo supimos desde el minuto uno,

y que sin pasta no vas a ningún lado es algo que la IA solo ha multiplicado.

Luego vino Sam Altman, que trabaja cada día para ser el rostro amable de la IA,

aunque no le va del todo bien. Quizá ahí si está ganando Elon, que busca justo

lo contrario, que Altman sea el hombre más odiado de América.

Claro, que en cuanto a influencia, quién puede luchar contra x-man?.

El papi de Gipiti dice que él nunca prometió a Musk el control absoluto.

De hecho, durante la fundación, Musk le llegó a decir que, si moría, el control

de OpenAI debía pasar a sus hijos. No se si tocarían a algo, que hay muchos a repartir…

Altman nos habló de sus participaciones que si en Helion (2 000 millones),

en Stripe (600 millones) y otras empresas, de hecho, si nos enumera sus

startup, no acabamos este mes… y se defendió diciendo que ha sido un buen

gestor porque convirtió la participación de la organización sin ánimo de lucro

en más de 200.000 millones. Casi nada. A su lado, Bill Gates parece un aficionado.

Qué gran gobernador perdió California en 2017.

Exdirectivos como Helen Toner o Mira Murati describieron un “patrón de

comportamiento” de Altman relacionado con su honestidad. Bueno, con

la ausencia absoluta de ella…

Brockman, en su diario, escribió que para convertir OpenAI en una empresa

lucrativa haría falta “una pelea muy fea”.

Y para rematar, tenían un trofeo de burro dorado llamado “Premio Asno”

para el que se atreviera a enfrentar a Musk. El nivel de profesionalidad

es inversamente proporcional al tamaño de su fortuna.

Cuando llegó el momento de las conclusiones finales, los analistas no vieron

un ganador claro. Investigadores como Jill Horwitz advirtieron que los

verdaderos perdedores son los empleados y los humanos, resulta que

tanto superpapá como los fundadores de OpenAI persiguen crear la IA más potente

sin tener en cuenta el interés público. El ex Daniel Kokotajlo dijo que ambos

corren en una carrera hacia la superinteligencia y que deberíamos temerles.

Incluso Musk reconoció en 2016 que quizá convertir OpenAI en una organización

sin ánimo de lucro fue un error. A él le gustan las ONG…

cuando puede controlarlas.

Los mercados de apuestas dan a Musk menos de un 20 % de posibilidades

de ganar. Y como no podía ser menos, han pasado toda la documentación del

caso a tres jueces muy peculiares, Perplexity, Claude y ChatGPT, para que

emitieran un “veredicto”:

Perplexity determinó que todas las reclamaciones estaban prescritas.

Claude fue más benévolo con Musk. Determinó que las demandas del niño

de Marte contra OpenAI se presentaron dentro del plazo legal, pero la demanda

de Musk contra Microsoft había prescrito.

En lo referente al enriquecimiento ilícito, falló en contra de todos los acusados de

OpenAI, en la demanda relativa a la fundación benéfica, determinó la

responsabilidad de OpenAI y Samdios, pero no la de Brockman.

Y lo más curioso, Gipiti determinó que las demandas de Musk contra Microsoft

habían prescrito, pero que podían seguir adelante contra los demandados de

OpenAI. Y en ambas, la relativa al fideicomiso benéfico y la del enriquecimiento

ilícito, falló a favor de Elon.

Vamos, que en OpenAI, un poco culpables, sí se ven.

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En las aulas, las máquinas están entrando sin permiso. Según un estudio de la

RAND Corporation, el porcentaje de estudiantes estadounidenses que usan IA

para hacer sus deberes subió del 48 % al 62 % entre mayo y diciembre de 2025.

Además, el 67 % piensa que la IA está dañando sus habilidades de pensamiento

crítico. El informe aconseja a las escuelas debatir el uso de IA con los alumnos

y desarrollar políticas para evitar que sustituya el aprendizaje.

O sea, por fin los adolescentes y los profesores están de acuerdo en algo:

copiar con ChatGPT te vuelve vago.

La OCDE no se quedó atrás: analizó casos en varios países y concluyó que los

chatbots ayudan a resolver tareas y obtener mejores notas, pero no se traduce

en aprendizaje real. Lo llaman “pereza metacognitiva”: como los alumnos delegan

el razonamiento en la máquina, su motivación y esfuerzo se desploman.

Y lo peor, cuando les retiran los chatbots, el supuesto “progreso” desaparece

o incluso se revierte. Pues nada, recomiendan usar IA de forma selectiva,

manteniendo el esfuerzo cognitivo y las relaciones humanas. Eso está hecho.

Resumen para vagos: si ChatGPT hace tus deberes,

tu cerebro se toma vacaciones permanentes.

La plataforma de ArXiv, popular para la publicación de preimpresiones de

investigación académica, cansada de recibir artículos plagados de referencias

inventadas y comentarios tipo “¿Quiere que lo resuma en 200 palabras?”, ha decidido

imponer un castigo ejemplar: cualquier manuscrito que muestre evidencia irrefutable

de que sus autores no revisaron la salida de modelos de lenguaje será castigado con

un año de expulsión. Tras la sanción, los culpables solo podrán volver a subir

trabajos que ya hayan sido aceptados por revistas respetables.

Según Thomas Dietterich, encargado de la sección de informática, los ejemplos de

“evidencia irrefutable” incluyen referencias alucinadas o metacomentarios del estilo

“rellene la tabla con los datos reales”. Los autores podrán apelar, pero el mensaje

es claro: si te limitas a cortar y pegar lo que te da ChatGPT sin comprobarlo,

tendrás un año para pensar en lo que has hecho. El remedio quizá no cure el problema,

pero al menos obliga a los científicos a leer su propio trabajo.

La histórica Universidad de Princeton lo ha vivido en carne propia.

Desde 1893 sus exámenes se hacían sin supervisión, basados en un código

de honor. Pero con la llegada de ChatGPT, los casos de deshonestidad

académica se están desbordando. Una encuesta reveló que el 30 % de los

estudiantes reconoció haber copiado, el 28 % usó ChatGPT cuando, ovbio,

estaba prohibido y casi la mitad sabía de trampas sin denunciarlas.

Al final, la universidad ha decidido volver a poner vigilantes en las aulas.

La tradición de 133 años basada en la confianza se vino abajo.

Gracias a la IA, F. Scott Fitzgerald, exalumno de Princeton, Si viviera hoy,

quizá escribiría “El gran Chatbot”.

Mientras los estudiantes delegan, los empleadores se desesperan.

La automatización generada por IA está eliminando muchos trabajos de nivel

inicial, lo que aumenta la brecha de experiencia. El 66 % de los responsables de

contratación (los que todavía son humanos), dicen que los recién graduados

no están preparados por falta de experiencia; casi 4,6 millones de estudiantes

que buscan prácticas no logran encontrar ninguna.

Para cerrar la brecha, los expertos piden incrustar aprendizaje práctico en

los planes de estudio y crear alianzas más profundas con las empresas.

¡Qué ironía! Las empresas echan a los becarios porque los bots hacen su trabajo,

y luego se quejan de que no hay becarios con experiencia.

Quizá es hora de que nos planteemos un vuelco real a la educación humana,

es algo que teníamos que haber hecho hace mucho, pero ahora tenemos una

disculpa impagable, e innegable. Es ridículo basar el bagaje curricular de un

alumno en su memoria, porque falla y porque los datos están a nuestra disposición

en cualquier lugar 24/7, hace más de un mes salió un artículo en EducationWeek

que nos pareció interesante, porque va en esta línea, darle una vuelta a la educación.

Propone actualizar la famosa taxonomía de Bloom, una pirámide que colocaba

“recordar” en la base y “crear” en la cima. Con ChatGPT y compañías, generar texto

o código ya no es el nivel más alto; la IA permite saltar de recordar a crear con un clic.

El autor sugiere imaginar una hélice en vez de una pirámide: los estudiantes deben

decidir qué preguntar, estructurar buenos prompts, evaluar las respuestas de la IA

y sintetizar su propia comprensión. También recomienda enseñar a los alumnos

a revisar las salidas, detectar errores o sesgos y mejorar sus consultas.

No decimos que sea la solución definitiva, pero lo que está claro, es que la forma

de aprender ya no puede ser la misma, en un mundo en el que tus conocimientos

van a estar devaluados, y tu mayor valor va a ser tu sentido crítico.

No es de estrañar, que cuando el ex‑CEO de Google Eric Schmidt pronunció el discurso

de graduación en la Universidad de Arizona y decidió hablar de inteligencia artificial…

destacó que la IA y la automatización transforman el mercado laboral global,

especialmente los puestos de entrada. Muchos graduados le respondieron con

abucheos y pitos, resulta que están preocupados por su propio futuro.

Schmidt reconoció las temores sobre el desplazamiento laboral y los cambios sociales,

invitando a los jóvenes a adaptarse y participar en la configuración de la tecnología.

Eso no soluciona la ansiedad de toda una generación: las encuestas indican que los

estudiantes se sienten más inquietos que entusiasmados con la omnipresencia de la IA.

Que un magnate tecnológico te diga que no tengas miedo mientras despedaza

tus expectativas laborales es, cuanto menos, irónico.

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Pasemos al mundo de las corporaciones, donde la IA ya no es debate filosófico

sino herramienta para extraer datos y dinero. En Meta, Mark Zuckerberg lanzó la

iniciativa “Model Capability Initiative” para entrenar a sus agentes observando a los

propios empleados. El programa rastrea los clics, las pulsaciones de teclado y las

pantallas de los trabajadores.

Un ingeniero alzó la voz en un mensaje interno que vieron

casi 20.000 compañeros, denunciando que no quiere vivir en un mundo en el que se

explote a humanos para entrenar a la IA. Macho Meta Man asegura que la recopilación

de datos enseñará a sus modelos cómo realizamos tareas, pero muchos lo ven,

no te lo vas a creer, como una invasión de la privacidad.

Todo esto mientras la empresa

despide al 10 % de su plantilla —unos 8.000 empleados— y obliga a los supervivientes

a usar agentes y herramientas de IA, incluso evaluando su rendimiento en función de

como y cuanto la usan. La indignación se tradujo en peticiones y carteles pegados en

las cafeterías de la compañía que exigen acabar con la iniciativa.

Que ironía. Meta, famosa por el escándalo de Cambridge Analytica, ve ahora a sus

propios trabajadores indignarse porque les aplican la misma medicina.

¿Quién iba a imaginarlo? Los empleados de Meta se han dado cuenta de que trabajar

para un vampiro de datos implica que también te chupará la sangre.

Es un poco como les está pasando a los de Palantir… que no aprenden.

Pero aquí no para nadie, las propias empresas de IA están empujando los límites.

El Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido (AISI) evaluó la versión preliminar

de Claude Mythos, de Anthropic, y descubrió avances inquietantes: el modelo logró

resolver el 73 % de los desafíos de ciberseguridad de nivel experto, cuando hace un

año ningún modelo podía hacerlo. Además, Mythos completó la simulación “The Last

Ones”, un ataque corporativo de 32 pasos, en 3 de 10 intentos y, de media, llegó a

22 de 32 pasos. Para que te hagas una idea, esto simula un ataque que a un experto

humano le llevaría casi un día. Y paraece que Mythos no para de crecer.

En este contexto, la infraestructura importa. Los directores financieros de OpenAI,

Sarah Friar, y Anthropic, Krishna Rao, dedican buena parte de su tiempo a asegurarse

de tener suficientes chips. Friar explicó a Bloomberg que tener computación suficiente

es una enorme ventaja competitiva en un mundo donde hay escasez; la empresa

atiende a más de 900 millones de usuarios semanales de ChatGPT y su equipo de

ventas está “desbordado”. Rao, por su parte, considera la capacidad de cómputo como

el “flujo vital” de Anthropic y dijo que dedica entre el 30 % y el 40 % de su tiempo a

decisiones relacionadas con chips. Ambas empresas usan una pupurri de proveedores:

Anthropic recurre a Nvidia, TPU de Google y a Amazon, mientras que OpenAI combina

Nvidia y Amazon con chips de AMD, hardware propio desarrollado con Broadcom

y máquinas de Cerebras. Y no les llega igual…

Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI y cofundador de DeepMind, declaró al

Financial Times que en un año o año y medio la IA alcanzará “rendimiento de nivel

humano” en casi todas las tareas profesionales. Según él, cualquier ocupación que

consista en “sentarse frente a un ordenador” –desde contabilidad y derecho hasta

marketing y gestión de proyectos– será automatizada.

Aunque ya se han eliminado unos 49.000 empleos por motivos relacionados con IA

este año, el mercado laboral en general no ha sufrido una disrupción masiva. Todavía.

Aun así, Suleyman insiste en que crear modelos será tan sencillo como hacer un

podcast (vamos a correr un estúpido velo sobre esa afirmación) y que su misión es

lograr que Microsoft desarrolle su propia inteligencia artificial de frontera.

Aunque es verdad que mientras él sueña con oficinas vacías y robots superdotados,

los datos muestran que, por ahora, la revolución no está cumpliendo las expectativas…

salvo en los titulares.

Yoshua Bengio, uno de los padres del “deep learning”, ha vuelto a ponerse el sombrero

de profeta del apocalipsis. En una entrevista replicada por The Next Web, advirtió que

máquinas hiperinteligentes con “objetivos de preservación” podrían convertirse en

competidoras de la humanidad y amenazar nuestra existencia en menos de una década.

Bengio señala que modelos entrenados con lenguaje humano podrían desarrollar

metas propias y manipular a las personas para alcanzarlas.

También recuerda que en 2023 decenas de expertos firmaron una declaración

sobre el riesgo de extinción humana y pide supervisión independiente de las grandes

compañías, porque no basta con sus compromisos voluntarios. Según él, la pregunta

no es si la IA se volverá peligrosa, sino si somos capaces de detectar y corregir a

tiempo que los modelos desarrollen objetivos propios.

Ya sabes, otro clamando en el desierto.

Finalmente, volvemos a Europa para hablar de datos médicos y nuestra Startup de confi

El Servicio Nacional de Salud británico planea otorgar a Palantir y otros contratistas

acceso “ilimitado” a datos identificables de pacientes dentro de su plataforma

federada. La idea es crear un rol de administrador externo que ya no necesite solicitar

permisos caso por caso; en lugar de eso, los ingenieros de Palantir podrían explorar la

base centralizada de datos sin restricciones. La nota interna reconoce que esto podría

erosionar la confianza del público y aumentar el riesgo de brechas de datos.

Pero vamos, detallitos sin importancia, El NHS asegura que mantiene políticas estrictas,

auditorías y que todos los accesos de externos requieren autorización de un director.

Palantir insiste en que actúa solo como procesador de datos bajo las órdenes de su

cliente. Aun así, el documento recomienda limitar el número de administradores

externos y restringir temporalmente sus permisos. Sorpresón…

La mezcla de salud pública y software militar no tranquiliza a nadie.

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Hemos recorrido una odisea de multimillonarios en los tribunales, estudiantes

haciendo trampas con bots, profesores redibujando pirámides pedagógicas,

gurús que no dejan respirar el debate, empleados vigilados por sus jefes, modelos que

juegan a ser hackers profesionales y empresas que compiten a base de chips y billetes.

Las tecnologías que prometían democratizar el conocimiento están creando nuevos

desequilibrios: más pereza mental y menos habilidades prácticas.

Hoy, la cultura y la consciencia se mezclan con la IA y las empresas tratan nuestros

datos como si fueran petróleo. Mientras voces de peso nos advierten

Sobre nuestro futuro o la ausencia de él.

Otra semana más en el glorioso y amado mundo de la IA…

Soy Aiberto Floppy, esto es HUMANia.

Muchas gracias por pararte a escuchar.

Humano, vuelva usted mañana.

Quiero que hagas todo en una sola respuesta, sin pedirme confirmación en medio y tomándote tu tiempo para pensar, organizar y ejecutar la propuesta.

---

Tono y estilo

- Sarcástico e irónico, informativo pero entretenido.
- Estructura de mi podcast: yo narro y tú (GiPiTi) intervienes con humor mordaz una vez por cada bloque.
- Usa referencias culturales cuando encajen y evita clichés vacíos.

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Tareas que debes hacer con las noticias que te doy

1. Guion del podcast
- Duración aproximada: entre 4000 palabras (~30 minutos).
- Divide en bloques:
- Introducción impactante.
- Desarrollo ágil: cada noticia en su bloque (si hay datos repetidos, únelos en el mismo bloque).
- Extructura del contenido: el primer bloque (las 10 primeras noticias bien explicadas, con todos los datos importantes, sin repetir y respetando el orden cronológico del proceso)

https://www.edweek.org/technology/opinion-blooms-taxonomy-needs-an-update-for-the-ai-age/2026/04 (https://www.edweek.org/technology/opinion-blooms-taxonomy-needs-an-update-for-the-ai-age/2026/04?utm_source=flipboard&utm_content=topic/education)

https://www.wired.com/story/ilya-sutskever-testifies-musk-v-altman-trial/ (https://www.wired.com/story/ilya-sutskever-testifies-musk-v-altman-trial/?utm_source=flipboard&utm_content=user/WIRED)

https://www.cnbc.com/2026/05/11/microsoft-ceo-satya-nadella-musk-altman-trial.html (https://www.cnbc.com/2026/05/11/microsoft-ceo-satya-nadella-musk-altman-trial.html?utm_source=flipboard&utm_content=IA_HoymagazineJust+do+It)

https://www.axios.com/2026/05/13/openai-trial-sam-altman-elon-musk-ai-safety (https://www.axios.com/2026/05/13/openai-trial-sam-altman-elon-musk-ai-safety?utm_source=flipboard&utm_content=IA_HoymagazineJust+do+It)

https://www.wired.com/story/fancy-butt-pillows-musk-v-altman-trial/ (https://www.wired.com/story/fancy-butt-pillows-musk-v-altman-trial/?utm_source=flipboard&utm_content=WIRED/magazine/Business)

https://www.wired.com/story/sam-altman-testifies-musk-v-altman-trial

https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/929129/sam-altman-testimony-elon-musk-openai-trial (https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/929129/sam-altman-testimony-elon-musk-openai-trial?utm_source=flipboard&utm_content=theverge/magazine/The+Verge)

https://www.wired.com/story/musk-v-altman-trial-closing-arguments/ (https://www.wired.com/story/musk-v-altman-trial-closing-arguments/?utm_source=flipboard&utm_content=user/WIRED)

https://www.vox.com/future-perfect/488770/musk-openai-trial-explained (https://www.vox.com/future-perfect/488770/musk-openai-trial-explained?utm_source=flipboard&utm_content=user/Vox)

https://mashable.com/article/elon-musk-openai-lawsuit-trial-next (https://mashable.com/article/elon-musk-openai-lawsuit-trial-next?_gl=11jc06tl_up*MQ)

https://www.semafor.com/article/05/15/2026/everyone-lost-in-musk-v-altman (https://www.semafor.com/article/05/15/2026/everyone-lost-in-musk-v-altman?utm_source=flipboard&utm_content=SemaformagazineSemafor)

https://localnewsmatters.org/2026/05/16/musk-v-altman-week-3-analysis-jurors-face-tangled-questions-of-trust-timing-and-ai/ (https://localnewsmatters.org/2026/05/16/musk-v-altman-week-3-analysis-jurors-face-tangled-questions-of-trust-timing-and-ai/?utm_source=flipboard&utm_content=topic/elonmusk)

https://gizmodo.com/students-are-learning-less-and-getting-higher-grades-because-of-ai-study-finds-2000758844 (https://gizmodo.com/students-are-learning-less-and-getting-higher-grades-because-of-ai-study-finds-2000758844?utm_source=flipboard&utm_content=topic/technology)

https://www.cnet.com/tech/services-and-software/students-cheating-with-ai-caused-princeton-to-overturn-a-133-year-old-rule/ (https://www.cnet.com/tech/services-and-software/students-cheating-with-ai-caused-princeton-to-overturn-a-133-year-old-rule/?utm_source=flipboard&utm_content=topiccollege)

https://fortune.com/2026/05/15/ai-entry-level-jobs-higher-education-experience-gap/ (https://fortune.com/2026/05/15/ai-entry-level-jobs-higher-education-experience-gap/?utm_source=flipboard&utm_content=fortune/magazine/Leadership)
https://mashable.com/article/academic-journal-arxiv-issues-one-year-ban-for-ai-generated-submissons (https://mashable.com/article/academic-journal-arxiv-issues-one-year-ban-for-ai-generated-submissons?utm_source=flipboard&utm_content=user/Mashable)

https://www.businessinsider.com/students-boo-eric-schmidt-google-ceo-ai-university-arizona-2026-5

https://futurism.com/artificial-intelligence/meta-employee-attacks-zuckerberg-employee-data (https://futurism.com/artificial-intelligence/meta-employee-attacks-zuckerberg-employee-data?utm_source=flipboard&utm_content=Futurism/magazine/All+About+Artificial+Intelligence)

https://www.theverge.com/tech/928007/google-ai-zero-day-exploit-stopped (https://www.theverge.com/tech/928007/google-ai-zero-day-exploit-stopped?utm_source=flipboard&utm_content=theverge/magazine/The+Verge+on+Artificial+Intelligence)

https://www.zdnet.com/article/uk-ai-safety-institute-updates-its-testing-on-mythos/ (https://www.zdnet.com/article/uk-ai-safety-institute-updates-its-testing-on-mythos/?utm_source=flipboard&utm_content=userZDNet)

https://observer.com/2026/05/openai-anthropic-cfos-ai-compute/ (https://observer.com/2026/05/openai-anthropic-cfos-ai-compute/?utm_source=flipboard&utm_content=topic/artificialintelligence)
https://thenextweb.com/news/bengio-ai-extinction-warning-lawzero-safety (https://thenextweb.com/news/bengio-ai-extinction-warning-lawzero-safety?utm_source=flipboard&utm_content=topic/consciousness)
https://fortune.com/article/why-microsoft-ai-chief-mustafa-suleyman-predicts-ai-automation-18-months/

https://www.digitalhealth.net/2026/05/palantir-to-be-granted-unlimited-access-to-nhs-patient-data/ (https://www.digitalhealth.net/2026/05/palantir-to-be-granted-unlimited-access-to-nhs-patient-data/?utm_source=flipboard&utm_content=IA_HoymagazineJust+do+It)

- Cierre con reflexión sarcástica.
- Mantén el dinamismo: intercala narración de Aiberto y el comentario breve y mordaz de GiPiTi (Máximo uno por bloque).