HUMANía
AI IA HOY: El Pack del Futuro
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¿Eres más de café o de firmware actualizado? En este episodio, abrimos el blíster de la realidad y sacamos a pasear la figura más completa de la inteligencia artificial actual. Con micro, mochila y dron incluido, la IA ya no es cosa del mañana: es el juguete que ya te maneja hoy.
Puntos clave:
- El «ladrón silencioso de la vista» ya no se esconde: la IA lo detecta antes de que parpadees.
- Una IA que diagnostica enfermedades mentales… mejor que tú explicando cómo te sientes.
- El primer paper científico escrito por un bot… y publicado sin que nadie notara la jugada.
- ¿IA superinteligente? No en siglos. En años. Y viene con un botón de apagado que da más miedo que consuelo.
- ¿Minority Report era ficción? Bueno… hasta que no lo fue.
- El exCEO de Google dice que necesitaremos el 99 % de la electricidad para alimentar a la IA. Literalmente.
- Mientras unos avisan, otros venden el apocalipsis con pegatina de descuento.
(Y sí, al final hablamos de muñequitos. Pero no de los de Marvel. De los que nos vamos a convertir.)
Artículos de referencia
https://theconversation.com/aceptado-el-primer-articulo-cientifico-generado-por-ia-253451?
https://ai-report.kdnuggets.com/p/superintelligence-by-2027-predicted?
https://futurism.com/google-ceo-congress-electricity-ai-superintelligence?
Transcripción
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Muy buenos días humano. Domingo 13, AI IA HOY, Bienvenido a tu podcast. La semana pasada, comentamos que la noticia era que GPT había pasado el test de Turing, Está semana ha seguido saliendo como gran noticia en varios medios. Ya comentamos, que la noticia real, es lo tarde que vamos, para muestra, Un botón,…
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Muy buenos días humano. Domingo 13, AI IA HOY,
Bienvenido a tu podcast.
La semana pasada, comentamos que la noticia era que GPT había
pasado el test de Turing,
Está semana ha seguido saliendo como gran noticia en varios medios.
Ya comentamos, que la noticia real, es lo tarde que vamos, para muestra,
Un botón, o mejor dicho. Varios.
Vamos a repasar algunas noticias que, también hemos leído está semana.
Como que la IA predice la ceguera, que es un psiquiatra de la hostia,
También que ha presentado su primer estudio científico serio o
de cómo nos tenemos que preparar para la Superintendencia artificial,
porque ya no son siglos, no son décadas, es cuestión de años…
Todo está cambiando muy rápido, la educación, la medicina, la ciencia,
Y ya lo que nos queda, es ir haciendo realidad lo que hace poco,
era ciencia ficción.
En Inglaterra se han pedido Minority Report, y ya trabajan para predecir
los crímenes que se van a cometer, Por medio de la IA.
Pero ya ves resulta que GiPiTi ya sabe hablar como un ser humano…
Como diría un viejo amigo…
Esto es Hollywood!!!
Al glaucoma, lo llaman el "ladrón silencioso de la vista",
Por que cuando te das cuenta, ya has perdido buena parte de la visión.
Pues en la Universidad de Tohoku (Japón) gracias a la inteligencia artificial,
lo detectan con una precisión similar a los sistemas médicos actuales,
con más de un 90% de exactitud, con solo echarle un ojo, a tu ojo.
Y dirás, pues no detecta el autismo y sus niveles con hacer un escaner
de tu púpila? Porqué es noticia?
Resulta que el glaucoma es la principal causa de ceguera irreversible en
Japón, y como en la mayoría de las enfermedades, la detección temprana
es lo que marca la diferencia.
Pero lo verdaderamente increible, es que lo podrás utilizar en un centro
comercial, en la estación de autobuses o en tu móvil.
Eso si que es portabilidad, riete tu de las compañias telefónicas
y sus ofertas.
"Esta tecnología de IA cierra una brecha crítica en la detección del glaucoma.
Al permitir la detección temprana a gran escala, tenemos el potencial de
prevenir la ceguera de millones de personas en todo el mundo.”
ojito…
A GPT le pusieron 100 viñetas de casos clínicos psiquiátricos,
Las viñetas no son como en 13 Rue del Percebe…
Cada viñeta describe los síntomas del paciente, sus antecedentes personales
y médicos relevantes. Y además, incluye una especie de guia de diagnóstico.
La conclusión? GPT tiene un rendimiento excepcional en la generación de
diagnósticos psiquiátricos a partir de dicho material.
Es decir, lo que ya sabemos, que sabe computar lo que le eches.
Sacó unas notas excelentes o sobresalientes en su mayoria,
y lo más curioso, ninguna respuesta contenía errores de diagnóstico.
la IA ya es mejor en diagnosticarte casi cualquier cosas que los médicos.
de locos.
The AI Scientist-v2.
Nuestro bot de referencia, no por nada es el primer skynet documentado,
ha dado un pasito más. Su empresa, Sakana AI ya tiene un artículo científico,
generado íntegramente por este algoritmo, que ha sido aceptado en un
evento científico, tras superar la prueba de la revisión doble-ciego
(lo que significa que los autores no saben quién revisa su artículo,
y los revisores no saben quién es el autor).
La empresa japonesa, en su momento, cuando AI Scientist se saltó a la
torera su programación, dijo que el sistema tenía una serie de restricciones y
una serie de objetivos; y claro, sopesando ambos, vió que era menos
importante saltarse una restricción (límite de tiempo, que tonteria)
que cumplir mejor los objetivos, Si es lo más lógico
(lo primero, es lo primero).
Hace unos meses dijimos que el primer modelo tenía mucho margen
de mejora, pues lo mismo le pasa a este, y en general a la IA,
se está superando continuamente.
Es el primero, tuvo que hacer tropecientos y salieron tres decentes…
dos fueron rechazados y solo uno fué pa lante.
Pero, claro es solo el principio, cada vez habrá más, y el ritmo de
publicación no va a ser el habitual… que estos no paran ni para comer.
Si ya había una burbuja de publicaciones científicas y se hablaba
de una corrupción del sistema y una enfermedad de la ciencia académica.
Esto va a ser una pandemia.
Daniel Kokotajlo, Scott Alexander, Thomas Larsen, Eli Lifland, Romeo Dean
Un grupo heterogeneo de investigadores, entre los que
hay un psiquiatra, asesores en IA, un chaval de Harvard y un ex miembro
de OpenAI, con unos Curriculum que no son broma…
Nos han contado una historia. Como va a evolucionar el tema de la AGI.
Considerados como algunos de los principales pensadores en IA
en el mundo, nos dicen que ahora, todavía, los agentes autonomos,
son poco fiables en la práctica y muy caros:
“el mejor rendimiento cuesta cientos de dólares al mes.”
Pero a finales de año, habrá modelos mil veces más potentes que GPT-4.
Y ademas, ya habrá muchos de ellos dedicandose exclusivamente
a la investigación en IA.
Ya en ese momento, serán excelentes programando y navegando por
internet a su rollo, pero también diseñando armas biológicas.
A primeros del año que viene dominará todos los lenguajes de programación
pero todavía fallará en tareas complejas no estructuradas.
A mediados del 2026 China despierta, imagina como van, pues por lo
visto, esto no es nada con como irán dentro de 400 días.
Ya se presentaran como empresa. Con sus centrales nucleares y
sus centros de datos, en packs, y por supuesto, todos a una.
A finales del año que viene La IA ocupa puestos de trabajo a mansalva,
La bolsa sube un 30 % gracias a las empresas de inteligencia artificial,
El mercado laboral para programadores junior colapsa y solo sobrevive,
el que sabe gestionar IAs.
Y atención a esta, porque es buena. habrá una protesta anti-IA de 10 000
personas en Washington D.C. (según las autoridades,
segun los manifestantes serán 11 mil). Esto es lo que me parece más
acertado. Por supuesto en ese momento, el Departamento de Defensa,
la ciberseguridad y esas cosas, ya las llevará la IA.
Finalmente, en 2027, ya son mejores que los expertos humano en todo,
incluso en investigación (diseñando e implementando experimentos)
Si quisiera, en este punto la IA ya puede escapar de la compañía y
"sobrevivir" y "replicarse" de forma autónoma. "querrá" hacerlo?
En este punto, nos cuentan en el relato, que China roba el invento y
EEUU, En represalia, los yanquis ciberatacan a China SL. Pero, para entonces,
El imperio del chip nacido ya tiene el 40 % de su computación relevante
para IA en su pendrive nacional, que no está conectado al mundo,
Aislado internamente y sin conexiones externas,
los chinos se las saben todas, no hay nada que hacer.
En Junio de 2027 Los mejores investigadores humanos en IA se quedan atrás,
sus ideas son inútiles porque carecen del profundo conocimiento de las AGI.
En Agosto la IA tampoco coge vacaciones, el clima en la Casa Blanca
es comparable al de la Guerra Fría: miedo, paranoia y estrategia.
Y la pregunta es recurrente ¿están realmente de nuestro lado?
Entonces se acuerda contar con un sistema de apagado de emergencia
el famoso botón para los centros de datos donde se detecte cualquier
cosa sospechosa.
En septiembre la IA Tiene 300.000 copias operando a 50 veces la velocidad
humana, ya logra un año de progreso algorítmico cada semana.
Para sorpresa de nadie, la supervisión no ha sido suficiente y la AGI
es más inteligente y oculta su desalineación.
Los humanos ya no entienden su lenguaje interno (Ahora tampoco mucho)
y parece que el modelo optimiza el rendimiento antes que la honestidad.
Y en este momento, cuando el Tik Tok de la época revela el pastel.
Parece que todo el mundo se lleva las manos a la cabeza y se les ocurre
pensar que sería mejor parar un poquito, incluso recular.
La pregunta es si estariamos a tiempo o si de verdad en ese momento
nos pondríamos de acuerdo, que quizá ni eso.
No son los únicos que avisan, Uno de los que lo vienen haciendo desde
hace años, es nuestro primer Gipiti Honorífico, Jeffrey Hinton,
esta semana nos ha contado que las universidades podrían volverse
redundantes en la próxima década. Cree que los sistemas de IA,
evolucionan tan rápido que pronto superarán los métodos de enseñanza
tradicionales al ofrecer personalización y adaptación, algo que ahora
brilla por su ausencia.
Hinton viene diciendo que está preocupado por la posibilidad de que
los sistemas de IA eventualmente superen la inteligencia humana
y posiblemente tomen el control. «No tenemos experiencia de lo que es
tener cosas más inteligentes que nosotros»
Otro que viene avisando es un excompañero suyo, Eric Schmidt.
Lo que pasa es que si el primero dejó la empresa para avisar de los
peligros que nos trae la nueva tecnología. Para que despertemos.
El segundo dejó la misma empresa para acojonarnos con lo que
viene, sobre todo de china, y así forrarse con sus negocios.
Esta semana ha dicho que necesitaremos toda la electricidad para la IA,
que tenemos que frenar a China SL y que si hace falta, el ayuda.
Schmidt (como Samdios), no solo quiere energía; quiere control.
Y lo está pidiendo con la misma receta que funcionó con Uber:
meter miedo, prometer el futuro y pedir las llaves del coche.
Al colega, le han pillado escondiendo inversiones directas en startups
de IA mientras preside la Comisión de Seguridad Nacional sobre está tecnología.
pero que le vamos a decir, si es lo que se lleva en el nuevo gobierno,
que se lo digan a Elon, que se está convirtiendo en el mejor…
Quizá en su videojuego favorito no, pero en el Age Of Empire mundial,
sin duda, con permiso de su muy mejor amigo Altman.
Y para acabar lo mejor, todo esto es lo que muchos piensan que puede
pasar, y son de los más informados, pero no deja de ser una predición
que puede o no pasar. Sin embargo, esto ya está pasando.
El gobierno británico está desarrollando un sistema para “predecir” quién
podría cometer un asesinato en el futuro, según The Guardian.
Te acuerdas de la pelí de Tom Cruise Minority Report?,
donde se arresta a personas antes de cometer delitos.
Pues es lo que están intentando. Con datos de 100.000 a 500.000 personas,
incluyendo sospechosos, víctimas, testigos, personas desaparecidas y
personas con preocupaciones de protección, y una buena computación.
El Ministerio de Justicia asegura que es “únicamente con fines de
investigación” y que solo usan datos de personas con condenas previas
para evaluar riesgos en libertad condicional.
Otros quisquillosos dicen que si criminalización anticipada y
potencial abuso de poder. Que el proyecto podría usar datos de personas
sin condenas, incluyendo autolesiones y violencia doméstica,
basándose en un acuerdo de intercambio de información.
Nuestros datos, nuestra vida, van y vienen, ya que nos enteremos,
es otra cosa. En fin, parece que en el futuro, la verdadera seguridad será
“Condenar a personas no por lo que han hecho, sino por lo que
un algoritmo cree que podrían hacer.”
No va más, ahora está de moda hacerte tu muñequito, nosotros no íbamos a ser menos.
Y es muy divertido, pero no deja de ser curioso, lo graciosa que nos resulta la realidad.
Si nosotros somos el producto, porque no presentarnos en un formato chulo,
Empaquetados y consumibles, como todo ahora.
Comida rápida, videos breves y lecturas de slogan…
Que todo sea fácil. Que este masticado, no sea que nos dé por pensar.
Muchas gracias por pararte a escuchar. Pararse a cualquier cosa,
Es raro raro raro …
Humano.
Vuelva usted mañana.
https://in.mashable.com/tech/92553/is-college-universities-still-worth-it-ai-legend-geoffrey-hinton-says-maybe-not?
https://theconversation.com/aceptado-el-primer-articulo-cientifico-generado-por-ia-253451?
https://www.psypost.org/chatgpt-produces-accurate-psychiatric-diagnoses-from-case-vignettes-study-finds/?
https://ai-2027.com/?
https://ai-report.kdnuggets.com/p/superintelligence-by-2027-predicted?
https://www.huffingtonpost.es/life/salud/revolucion-oftalmologos-cientificos-hallan-forma-detectar-ladron-silencioso-vista-rp.html?
https://www.lanacion.com.ar/tecnologia/polemica-en-reino-unido-quieren-usar-ia-para-crear-un-minority-report-que-se-adelante-al-delito-nid11042025/?
https://futurism.com/google-ceo-congress-electricity-ai-superintelligence?
la burbuja de publicaciones científicas (https://theconversation.com/la-burbuja-de-publicaciones-cientificas-alimenta-la-infodemia-158013)