Nvidia cambia el juego.

Bien hallados humanos… Bienvenidos un día más a vuestro podcast, IA HOY,

Soy Aiberto Floppy y hoy es miércoles 6, esto avanza…

Buenos días Gipiti, estás un poco más tranquilo hoy?

(((Si no aceptas las críticas, yo no tengo la culpa… Buenos días amigos)))

No es que no las acepte, me encantan las críticas, si no, es un rollo,

por cierto, espero vuestras críticas con el mismo ansia que vuestros comentarios.

Lo que no me gusta, es que hables cuando no te han preguntado…

((( OK, no te preocupes, a mandar)))

Bien, gracias, hoy hablamos de una empresa que este año, también va a sonar…

Nvidia: La Revolución Silenciosa Detrás de la Pantalla

En el mundo del silicio, donde los gigantes tecnológicos juegan su carrera armamentística,

emerge un campeón no tan silencioso, un titán que ha ascendido

las clasificaciones de valor de mercado con la gracia de Mary Poppins...

Nvidia, empresa que comenzó su viaje en 1993, ha crecido exponencialmente

para convertirse en la tercera compañía más valiosa de Estados Unidos,

justo detrás de los cocos Microsoft y Apple.

Hoy vale 1,825 billones de dólares… Nvidia ha reinventado el concepto "valor en crecimiento".

Vende GPUs (Unidades de Procesamiento Gráfico),

Hasta ahora usada básicamente por Gamers y gente que se didicaba a la edición…

Este, ya era un mercado brutal, ronda los 200 mil millones de dólares según algunas estimaciones. Pero esto no es nada comparado con ser la piedra angular de la inteligencia artificial

y la computación de alto rendimiento.

La demanda de sus productos ha sido tan bestia que ha llevado a la empresa

a una posición en la que sus tarjetas gráficas son vistas no solo

como componentes esenciales para los juegos,

sino como el corazón latente de los avances tecnológicos más prometedores de nuestra era.

La IA está en la cúspide de una revolución similar a la de internet en los años 90,

y Nvidia está a la cabeza de este fenómeno.

La empresa no solo fabrica las codiciadas tarjetas gráficas que potencian modelos de IA

como ChatGPT, sino que también se está beneficiando enormemente de este auge tecnológico.

El analista tecnológico Dan Ives de Wedbush Securities,

ha resaltado la posición dominante de Nvidia en este nuevo amanecer tecnológico,

Según Ives, estamos en el umbral de una revolución de la IA que impulsará un aumento del gasto de 1 billón de dólares durante la próxima década en esta tecnología.

Nvidia, con sus "ansiadas GPU", se encuentra en el epicentro de este mercado,

marcando el comienzo de una era en la que la inteligencia artificial

no es solo una posibilidad futura, sino una realidad omnipresente.

El cuarto trimestre de 2023, superó todas las expectativas con ingresos de 22.100 mills de dólares. Este éxito financiero posiciona a Nvidia como líder indiscutible

en un campo cada vez más competitivo.

Con todo esto en mente, es evidente que Nvidia no ha hecho más que empezar.

Su trayectoria ascendente en el mercado de valores, su dominio en el campo de la IA,

y su influencia en la evolución tecnológica global señalan el comienzo de

una era donde la imaginación es el único límite para lo que se puede lograr.

En la sombra de los titanes tecnológicos que dominan los titulares

y capturan la imaginación del público, hay una revolución silenciosa

que ha sido igualmente transformadora: la era de los chips de inteligencia artificial.

No son los protagonistas habituales de nuestras conversaciones cotidianas,

pero estos diminutos trozos de tecnología son, sin exagerar,

el latido del corazón de la era digital moderna.

Nvidia, en particular, ha sido un pionero en este frente,

empujando los límites de lo que estos chips pueden hacer y, en el proceso,

redefiniendo las fronteras de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La historia de los chips de IA es una crónica de innovación constante.

En sus primeros días, estos chips eran meramente herramientas especializadas,

diseñadas para tareas de procesamiento gráfico en videojuegos y otras aplicaciones visuales.

Sin embargo, con la llegada de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial,

su papel se ha expandido como una explosión.

Hoy en día, las GPU de Nvidia, originalmente concebidas para optimizar imágenes en videojuegos, son utilizadas para entrenar modelos de inteligencia artificial complejos,

permitiendo avances que antes se consideraban el dominio de la ciencia ficción.

Dan Ives destaca la importancia crítica de los chips de IA, señalando que Nvidia

y sus "GPU doradas" están en el principio de una ola de gasto tecnológico, no en el final.

Este comentario subraya la creciente demanda de chips de IA,

impulsada por una amplia gama de aplicaciones en el ecosistema empresarial y de consumo.

Desde la automoción hasta la sanidad, pasando por los servicios financieros,

la industria y los medios de comunicación, todos los sectores buscan integrar

la inteligencia artificial en sus operaciones, y en el centro de este torbellino de actividad

está Nvidia. He prometido que no haría el chiste fácil.

Sin embargo, este frenesí de demanda ha traído consigo un desafío significativo:

la escasez de chips. La pandemia de COVID-19 llevó esto a límites surrealistas,

enseñando las vergüenzas de las cadenas de suministro globales

y el peso exagerado que juegan estos componentes en la economía digital.

La escasez ha afectado no solo a la fabricación de dispositivos electrónicos de consumo,

sino también al progreso de proyectos de IA más ambiciosos.

Y Nvidia, luchando por satisfacer la demanda insaciable de sus productos.

Las grande tecnológicas han comenzado a acumular chips de inteligencia artificial

como si fueran el santo grial.

Esto, esta siendo muy parecido a lo que pasó con el papel higiénico durante

las primeras etapas de la pandemia de COVID-19, pero a otro nivel,

Y nos dice el temor que hay en la industria

a quedarse atrás en la carrera por la supremacía tecnológica.

Un ejemplo de la situación es lo de Meta…

(anteriormente conocida como Facebook) o la que tiene un dueño con cara de niño

y las manos manchadas de sangre (no lo digo yo, lo dice el congreso de los EE.UU.)

 Mark Zuckerberg, ha dicho que la empresa planea disponer

para finales de año de unos 350.000 procesadores.

Lo van a dar todo por la IA y si dejan a los demás sin chips… eso que ganan.

Este acaparamiento corporativo de chips y la búsqueda

de alternativas más eficientes subrayan un punto crítico: en la economía digital del siglo XXI,

el poder no reside solo en la información, sino en la capacidad de procesarla rápidamente

y de manera eficiente. A medida que avanzamos hacia un futuro cada vez más dominado

por la inteligencia artificial, la batalla por los recursos que alimentan esta revolución tecnológica solo se intensificará, con implicaciones que van más allá de la industria tecnológica

y tocan todos los aspectos de nuestra vida cotidiana.

Este contexto hace, que en un mundo sediento de innovación y eficiencia,

la aparición de la máquina Tseltin se vea como el oasis

en el desierto de la computación de inteligencia artificial.

¿Qué es la maquina Tseltin?

Literal Labs es una *start-up* fundada por Alex Yakovlev y Rishad Shafik,

dos expertos en IA de la Universidad de Newcastle, en el Reino Unido. 

Han desarrollado un modelo de entrenamiento de IA que han llamado máquina Tseltin,

en homenaje al matemático soviético Michael Tsetlin uno de los pioneros de la cibernética.
Aseguran que tiene potencial para ofrecer una IA mil veces más rápida

y 10.000 veces más eficiente desde el punto de vista ecológico,

la máquina Tseltin representa no solo un avance tecnológico,

sino también una posible solución a los desafíos de sostenibilidad

y eficiencia que enfrenta la industria.

ha lanzado lo que podría ser la piedra Rosetta de la próxima generación de IA.

Si esto se consigue, podría marcar el comienzo

de una nueva era en la computación de inteligencia artificial,

desafiando el dominio de Nvidia en el mercado y

redefiniendo lo que es posible en el campo de la IA.

la máquina Tseltin representa una promesa emocionante en el campo de la inteligencia artificial, una que tiene el potencial de redefinir las reglas del juego.

Sin embargo, el verdadero impacto de esta tecnología dependerá de

la capacidad de Literal Labs para superar los desafíos prácticos y comerciales,

y de cómo empresas establecidas como Nvidia se adaptan y responden a este nuevo competidor.

El futuro de la IA está en juego, veremos lo que pasa.

Aunque, como punto menos bueno…, la noticia salió el lunes y Sam Altman

todavía no ha comprado la empresa, eso me da bajón.

Si hubiera posibilidades de que se pudiera aplicar…

El dueño de OpenAI, habría comprado Newcastle, por si acaso.

La evolución económica de Nvidia es un testimonio

del valor de anticipar y capitalizar las tendencias tecnológicas.

Sus GPU, inicialmente diseñadas para mejorar la experiencia de los videojuegos,

se han convertido en el pilar sobre el que se sostienen algunos

de los avances más significativos en inteligencia artificial y computación de alto rendimiento.

Este cambio no solo ha solidificado su posición en el mercado sino que también ha impulsado su valoración hasta alcanzar niveles estratosféricos,

superando a gigantes establecidos como Alphabet (Google)

en términos de capitalización de mercado.

Sin embargo, este éxito trae consigo nuevos desafíos y responsabilidades.

La posición dominante de Nvidia en el mercado de chips de IA la coloca

en el centro de una compleja red de dependencias económicas y tecnológicas.

Su capacidad para mantener el ritmo de innovación

y satisfacer la creciente demanda será importante no solo para su futuro

sino para el de la industria tecnológica en su conjunto.

La carrera armamentística hacia la AGI se presenta no solo como

un desafío monumental de ingeniería y ciencia computacional,

sino también como una profunda reflexión sobre el destino de nuestra sociedad.

La AGI, una inteligencia artificial con capacidades cognitivas humanas,

representa tanto el culmen de nuestras ambiciones tecnológicas

como un espejo de nuestras inquietudes filosóficas y éticas.

Especialmente cuando nos acercamos a la creación

de inteligencias que podrían superar la nuestra.

¿Debería la carrera hacia la AGI estar dominada por consideraciones

de eficiencia energética y accesibilidad, además de las puramente computacionales?

Con la AGI nos surgen demasiadas preguntas…

Mañana hablaremos de esto, de las ganas locas que tienen las grandes compañías…

Por conseguir una IA que nos supere en todos los aspectos del conocimiento.

Sin más, ni menos, nos despedimos, recuerda participar en los premios AI Gipiti, hoy la pregunta es… ¿Quién crees que es la persona mas influyente en el mundo de la IA hoy?

Ya sabéis, podéis dejar vuestra respuesta en los comentarios.

La frase de hoy es de Marvin Minsky, uno de los artífices de la IA como la conocemos hoy.

Os dejo el enlace por si queréis oír nuestro artículo, Marvin Minsky, que cabeza.

“Hasta la fecha, no se ha diseñado un ordenador que sea consciente de lo que está haciendo;

pero la mayor parte del tiempo, nosotros tampoco lo somos”.

Hasta aquí el capitulo hoy, y recuerda, si eres un poco inconsciente… es muy humano…

Vuelva usted mañana.