Michal Irani y su equipo en el Weizmann Institute of Science presentaron en dos conferencias una herramienta de IA que predice y recrea imágenes vistas por personas a partir de escáneres cerebrales fMRI.
Entrenaron el modelo con un conjunto público de escáneres de ocho sujetos que vieron miles de imágenes, utilizaron resonancia magnética funciona (fMRI) de alta resolución, capaz de registrar la actividad cerebral en zonas de hasta un milímetro cúbico.
La arquitectura incluye un decodificador con dos ramas (estructura y contenido) conectado a un generador de imágenes por difusión, y un codificador inverso que predice actividad cerebral a partir de imágenes para sintetizar datos adicionales.
El sistema mejora la fidelidad de reconstrucción respecto a trabajos previos, aunque presenta errores (por ejemplo, reconstruyó un perro en la bañera como una cabra en la bañera).
Los autores señalan limitaciones prácticas actuales: requiere fMRI de alta resolución y grandes máquinas, y la técnica depende de la disponibilidad de datos; expertos citados advierten sobre riesgos de privacidad si se adaptara a dispositivos EEG u otros formatos más accesibles.
Será mejor que aprendas sobre la «privacidad cerebral», porque pronto podría desaparecer