Graphite, una firma de marketing, comparó artículos humanos con versiones reescritas por modelos para detectar hábitos de redacción.
Usando 10.000 artículos anteriores a ChatGPT como control, identificaron 13.000 frases que aparecen al menos dos veces más en textos generados por IA.
Greg Druck, director de IA de Graphite, dijo a TechCrunch que Claude (Anthropic) se acerca a la distribución humana de palabras, mientras que los modelos GPT se alejan.
En los hallazgos específicos, Opus 5.5 presenta ‘confiable’ (dependable), 23 veces más que en humanos y usa la frase ‘Esto es importante’ (this matters), 116 veces más; Astra (OpenAI) abusa de construcciones como ‘otra dimensión’ (another dimension), y marcos correctivos que aparecen más de 100 veces más que en textos humanos.
Graphite también detectó una reducción general del uso de la raya larga (em-dash) en varias familias de modelos, pero Druck señaló a TechCrunch que, aunque se eliminan las ‘muletillas’ más conocidas (tells, sería más bien cualquier rasgo que delata al modelo, pero nos entendemos), otros nuevos rasgos emergen y la cantidad total de señales se mantiene estable.
“Una hipótesis general que tengo es que los laboratorios tienen menos capacidad para controlar algunas de estas cosas de lo que cabría esperar”, dice Druck. “Se trata de modelos gigantescos con miles de millones de parámetros. Tienen un número finito de pruebas que pueden realizar, y algunas cosas se les escapan”