El New York Times cita a varios exempleados y documentación interna: DraftKings desarrolló desde mediados de 2023 un modelo de aprendizaje automático que puntúa clientes en función de hábitos (frecuencia de juego, saldos diarios, relación pérdidas/apuestas) para predecir quiénes perderían más dinero en respuesta a promociones.
Exanalistas que trabajaron en el sistema describen que la empresa usó esas puntuaciones para enviar ofertas diseñadas a retener a los “mejores clientes” —es decir, los más propensos a perder—.
Empleados que intentaron crear otro modelo para identificar y proteger a jugadores vulnerables dicen que su proyecto fue cancelado en 2025; DraftKings niega que sus prácticas apunten indebidamente a clientes y afirma que la empresa decidió no usar modelos predictivos para detectar juego problemático por falta de evidencia.
“Es tan abusivo como suena”, declaró al New York Times otro exanalista de datos que dejó DraftKings en 2024. “Si pierdes más, te damos más, así que sigues jugando más”