Cada vez más empresas ligan la promoción al uso de IA, lo que plantea preguntas sobre equidad y privacidad.
Y grandes nombres como Disney, Meta, JP Morgan y KPMG han introducido «tablas de clasificación de IA» para rastrear y clasificar el uso que hacen sus empleados de la variedad de herramientas y plataformas de aprendizaje automático a su disposición.
Se advierte sobre riesgos de sesgos en datos, evaluaciones descontextualizadas y presión sobre trabajadores para adoptar herramientas sin formación.
También surgen dilemas éticos: cómo auditar algoritmos, proteger la diversidad y asegurar que la tecnología complemente, no reemplace, el criterio humano en decisiones de carrera.
«Si la IA puede hacer un trabajo mejor que tú, tiene sentido que la empresa te reemplace. Así funciona el modelo capitalista. Se trata, entonces, de cómo puedes posicionarte como propietario de activos que te permitan aprovechar la IA y, de esta manera, obtener beneficios», afirma Trevithick.