Nobel a la IA, Pausa Humana: La IA Gana, Nosotros Descansamos

Muy buenos días humano, domingo 13, AI IA HOY, soy Aiberto Floppy. Bienvenido al rebaño.

Este es el podcast más especial que he hecho hasta ahora.

Todo cambia con la IA, y no siempre es para mejor. Hoy tenemos un capítulo crudo,

como viene siendo la actualidad, difícil de tragar, imposible de asimilar…

Vamos a hablar de como el ser humano, se está quedando rezagado… Y no lo digo yo.

Lo dicen los que saben, entre ellos un premio Nobel (de hecho dos)

Primero contaremos los datos, luego daremos nuestro punto de vista, y en el fin.

Os contaremos lo que viene siendo… una noticia devastadora para AI IA HOY.

Vamos que me temo, nos vamos.

En 1982, John Hopfield, un físico, propuso una estructura inspirada en las redes neuronales 

del cerebro que era capaz de almacenar y recuperar información de forma efectiva:

En la red de Hopfield las neuronas interactúan entre sí de forma similar a cómo los

átomos en un imán, pueden alterar la orientación de sus vecinos.

Algunos años más tarde, Geoffrey Hinton, propuso una mejora de estas redes,

la máquina de Boltzmann, que tenía una cierta capacidad de generalización.

Hinton lo logró inspirándose en la física estadística, que describe el comportamiento de un gas.

En 1986, Geoffrey, junto con los científicos cognitivos David Rumelhart y Ronald Williams,

le dieron al campo del aprendizaje automático el empujón que necesitaba:

el algoritmo de retro-propagación del error (backpropagation).

Este algoritmo mejoró significativamente la capacidad de las redes neuronales para aprender

y reconocer patrones en los datos. En que consiste? Pues simplificando mucho…

tratan de imitar el funcionamiento de las redes de neuronas biológicas.

Al igual que en nuestro cerebro las neuronas están conectadas entre sí, pues lo mismo en la red neuronal

artificial: las neuronas artificiales están conectadas y agrupadas en diferentes niveles

a los que se les llama capas. Estas neuronas o nodos reciben datos del exterior (o de otras neuronas)

que luego procesan y generan un valor de salida. Después de cada paso hacia adelante

a través de una red, backpropagation realiza un paso hacia atrás mientras ajusta los parámetros

del modelo (es decir, que aprende de sus errores)

Como la vida misma

Estas redes fueron hitos tempranos en la historia de las redes neuronales.

A partir de ahí, los desarrollos, cada vez menos relacionados con la física y

más con la neurociencia y la computación, han hecho que las redes sean mucho más poderosas

y han encontrado su aplicación en el mundo real, gestionar nuestros datos, monitorizarnos.

Con lo cual, el Nobel en Física este año, más que merecido, es para un Físico, John Hopfield.

Y para un neurólogo reconvertido a informático, Geoffrey Hinton.

Y lo que les une, es la Inteligencia Artificial.

Hinton, dejó Google hace un par de años para poder hablar sin problemas de la IA.

Por eso ganó nuestro Gipiti honorífico en marzo (menudo año lleva)

Qué es lo que viene diciendo desde entonces? Hay que tener en cuenta, que es uno de los padres

de la criatura. Algo sabrá del tema.

“En las mismas circunstancias, volvería a hacer lo mismo, pero me preocupa que el resultado general de esto pueda ser que sistemas más inteligentes que nosotros acaben tomando el control”

Lo dijo tras el anuncio del Nobel. Pero no es nuevo, para poder decir esas cosas es

para lo que se despidió del curro que fue su vida.

Después de ganar el premio, Hinton también dijo que está orgulloso de que Ilya Sutskever,

uno de sus estudiantes, despidiera a Sam Altman, el CEO de OpenAI, ya que Altman no está preocupado

en absoluto por la seguridad de la IA. Qué cosas dice.

Hinton, entre otras cosas, También nos cuenta, que…

"De repente he cambiado de opinión sobre si estas cosas van a ser más inteligentes que nosotros", "Creo que ahora están muy cerca de serlo y que en el futuro serán mucho más inteligentes que nosotros. ¿Cómo sobreviviremos a eso?".

El otro ejemplo, es todavía más claro. El Nobel de química.

Por supuesto, también merecidísimo; por ayudar a desvelar el gran misterio de las proteínas.

Demis Hassabis y John Jumper, de Google DeepMind, junto a David Baker de la Universidad

de Washington, se llevan el premio por poner patas arriba el mundo científico

con la predicción y diseño de proteínas utilizando inteligencia artificial.

¿Pero esto que es lo que es? Hassabis y Jumper crearon AlphaFold, una herramienta de IA

que puede predecir la estructura tridimensional de las proteínas a partir de su secuencia

de aminoácidos. Antes de AlphaFold, la predicción de estructuras de proteínas era un

proceso lento y costoso. Los científicos tardaban años en resolver la estructura de una sola proteína,

utilizando técnicas experimentales como la cristalografía de rayos X.

AlphaFold logra predicciones precisas en cuestión de horas.

¿Y qué? De qué sirve esto?

Pues hace que desarrollar mejores medicamentos, vacunas y hasta materiales nuevos.

ya no sea ciencia ficción, o un largo camino de estudio y trabajo. El acelerón es brutal.

En su caso, Baker ha desarrollado herramientas de IA, como Rosetta y ProteinMPNN, que

no solo predicen, sino que también diseñan proteínas nuevas para resolver problemas,

como atacar enfermedades específicas en las células.

Vamos que la IA ya está trabajando para descifrar y crear proteínas,

la biología, la farmacología y la medicina va a vivir una verdadera revolución a la voz de IA.

Demis Hassabis, es un investigador de inteligencia artificial (IA) y neurocientífico,

fue niño prodigio, diseñador de juegos de ordenador y maestro de ajedrez.

John Jumper, es físico, matemático y director de Deepmind.

Y David Baker, es un bioquímico y biólogo computacional estadounidense,

pionero en métodos para diseñar proteínas y predecir sus estructuras tridimensionales.

Es decir, su trabajo es más de programación que de laboratorio.

Hassabis nos explica como está el tema…

"Hoy en día, [la IA] se ha vuelto más ingeniería", "Ahora tenemos muchas técnicas que estamos mejorando solo algorítmicamente, sin referencia ya al cerebro".

Además Demis, es el otro Nobel que nos alerta sobre lo que viene.

Dice que teme que los humanos puedan desarrollar un sistema superinteligente 

que se vuelva deshonesto, entre otras posibilidades maliciosas.

"Debemos tomar los riesgos de la IA tan en serio como otros desafíos globales importantes, como el cambio climático o las armas biológicas – sentencia. Y añade.

A la comunidad internacional le tomó demasiado tiempo coordinar una respuesta global efectiva a la pandemia, y ahora estamos viviendo con las consecuencias de eso. No podemos permitirnos el mismo retraso con la IA".

Hassabis pide que un organismo independiente se encargue de su control, del mismo modo

que existe el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) de las Naciones Unidas.

Otros comparten las mismas preocupaciones, como Ilya Sutskever o Eric Schmidt.

Mientras tanto, Hilton está "ordenando sus asuntos... porque cree que nos quedan unos 4 años".

Y Leike, uno de los multiples ex de OpenAI dice que la empresa podría estar acercándose a

un punto donde no tendría capacidad de manejar las consecuencias.

Ya ni siquiera nos extraña la noticia de que el equipo de seguridad de OpenAI fue presionado

para apresurarse en la fase de prueba del modelo GPT-4o. ¿pero que equipo de seguridad, diras?

Pues es verdad, que lo lleva Altman, pero tiene a algunos con esas tonterías,

por el que dirán, pero vamos que Samdios había preparado la fiesta de lanzamiento de GPT-4o

incluso antes de que comenzaran las pruebas. Ya ves tu, si los resultados es lo de menos.

La cuestión es presentar productos, ahora entendemos mejor porque medio año después

todavía no nos ha llegado una mierda. Porque lo están haciendo.

Incluso se ha desvelado que los ejecutivos de alto rango expresaron internamente 

su temor de que la empresa colapsara, despues de la salida de Ilya.

Por lo visto intentaron que el científico jefe regresara al trabajo, pero resultó imposible

encontrar un puesto adecuado para el cofundador en medio de las reestructuraciones

de la empresa. Vamos que el único sitio que quedaba, no le iba bien a Sutskever,

debajo de la suela del zapato de Altman.

En resumen, la IA, a la que todavía le negamos la posibilidad de crear patentes…

Ya tiene dos premios Nobel. El de física, es sobre el estudio de la IA, tiene un pase.

Pero el de química, es una investigación en toda regla, que ha llevado a cabo la IA. Programada por humanos,

por supuesto (y por ahora), pero el Nobel es para Alfafold… que es la misma IA que ganó al campeón de Go…

O al mejor jugador de ajedrez en su momento (que ya no era humano) tras recibir las reglas del juego y jugar contra si mismo la friolera de cuatro horas.

Este es el ritmo actual y los humanos no lo podemos seguir, ni de coña.

Si hasta ahora, todavía hay dudas de si la IA comprende, espero que desde este momento cambie el temita.

Y por fin nos demos cuenta, de que es indiferente si tienen sentimientos, comprensión o inteligencia a nivel humanos.

Nunca lo tendrán, están a otro nivel. Quizá no saben que si le das la vuelta a un plato, invariablemente se cae todo lo que no esté pegado.

Pero si como dicen muchos sabios, la inteligencia es anticipar el futuro, la IA es ya el ser más inteligente sobre la tierra.

Porque ese es su trabajo, son modelos predictivos, y lo hacen muy bien.

Igual que predicen las palabras muy bien (cada vez mejor), o la foto o el vídeo que quieres, ahora están a lo suyo.

Prediciendo el futuro, incluida nuestra vida. Quizá los próximos años, la ciencia, el cine, la literatura, la educación… esté en manos logarítmicas,

Pero no preocuparse, lo hacen mejor.

Ha llegado el momento.

Estamos muy enfadados con GiPiTi, no sólo porque no acaba de cumplir sus promesas de producto.

Tampoco va al ritmo que se le supone,…

Nos iba a salvar del cambio climático… pero parece que está agrabando el problema.

Iba a resolver los problemas básicos humanos… pero aumenta la desinformación, la desigualdad y

Está llevando los problemas con el agua y los desafíos energéticos a niveles increíbles: además, dice, que no tiene datos de eso.

Será de lo único que no sabe.

Y por supuesto, nos iba a quitar la maldición ancestral de…

Tendrás que trabajar para ganar el pan, con el sudor de tu frente.

Pero está empezando desde arriba, los trabajos de la llamada clase obrera, no le interesan (y siguen diciendo que no es inteligente)

Por esto último, Después de 233 días seguidos colgando el capítulo cada noche, para que lo tuvierais cada mañana.

AI IA HOY dejará de ser diario (por ahora)

Resulta que como humanos, tenemos que trabajar. Y las circunstancias personales nos van

A impedir alcanzar nuestro primer objetivo. Que fue desde el comienzo, lograr los 365 capítulos consecutivos.

No voy a ocultar mi decepción. Es un proyecto ilusionante, y me temo que necesario. Pero nos da rabia.

El rebaño es para nosotros un conjunto de personas, no es una tontería de YouTube.

Es algo necesario en esta era, en la que el ser humano está pasando a un segundo plano, que se nos antoja preocupante.

Y no equivocarse, Amamos la tecnología y las oportunidades que da hoy día, son literalmente infinitas.

Para muestra mi persona. Hace un año era el típico camarero que te encuentras en tu tasca habitual.

Cuando digo típico, es justo lo que piensas, 25 años en la profesión. Y no me tenías que pedir nada, yo también soy predictivo.

Empecé este proyecto con un nivel menos que medio en competencias digitales. Se me daba mejor el móvil que el ordenador.

Humano estándar.

Ahora tengo una página web.

Mickowsky: que no visitan ni los bot. Hola rebaño.

Jejeje cierto.

Tengo un podcast que está entre los 10 más escuchados de IA en iVoox. Y lo que más ilusión nos hace, nos han escuchado en más de 50 países, brutal.

Estoy estudiando administración de sistemas informáticos en red y voy a trabajar (va a ser temporal) para una de las Big tech.

Mickowsky: te has vendido como una puta.

Jejeje

Puedes decir lo que quieras Mickowsky… yo siempre he sabido quien soy y lo que tengo que hacer en cada momento.

Que no significa que lo haga siempre, porque también tengo la suerte de poder decidir sobre mi destino. Creo.

Y nada de eso lo habría ni si quieres intentado, si no hubiera sido por GiPiTi. Ello si que es brutal.

El caso es que a partir de ahora, el programa se reducirá a los domingos,

donde repasaremos las noticias de la semana que nos afectan a los humanos.

Y los lunes, cuando GiPiTi os pondrá los mejores momentos de la segunda temporada y su dichosa musiquita.

Ha sido increíble hacer un capítulo diario hasta ahora y un honor que tú lo hayas escuchado.

Esperamos compensar la falta de cantidad con un aumento de la calidad de nuestra revista HUMANIA.

Acabamos con una frase que está colgada en mi habitación, probablemente desde hace más de 30 años.

Es una tira de Garfield, y me parece tan actual, y tan… a tono con el tema del podcast, que no veo otra forma mejor de poner punto y aparte.

Le dice Jon…

Tú problema Garfield, es que piensas que eres humano.

Tienes razón dice Garfield sorprendido…

Tendré que superar este complejo de inferioridad.

En unas horas vuelve GiPiTi, nuestro Garfield digital, con sus temazos y uno de los faros de este proyecto… Ilya Sutskever, el regreso.

Después será la primera espera de AI IA HOY, que durará hasta el domingo.

Muchas gracias por pararte a escuchar. De verdad, Es muy… humano.

Vuelva usted mañana.