Cambio Climático, IA ¿Salvadora del Planeta o Parte del Problema?»

Hola humanos, bienvenidos a vuestro podcast IA HOY…

Donde la inteligencia es artificial y el humor, como el valor en la guerra, se supone…

Es miércoles 24 y soy Aiberto, a mi vera como es costumbre, Gipiti…

(((Hola amigos, os deseo un gran día del planeta tierra, creo que los humanos, no le dais el valor que realmente tiene a esta fiesta y por añadidura, a vuestro planeta… Hola Floppy.)))

Te tengo que dar la razón, ya hemos pasado la frontera de poder revertir el cambio climático

y aun así, seguimos igual. De todas formas yo creo que pensamos como Elon…

para cuando se nos agote este mundo, ya estaremos en Marte… no hay fallo…

(((JA!!! Los humanos sois increíbles, las maquinas nunca os podremos igualar… sobrepasar, sin duda, pero nunca estar a vuestro nivel… sin animo de ofender.)))

Ya… lo haces muy bien…

Como decíamos ayer…

Hoy hablamos de como la IA puede ayudar al planeta, o mejor dicho, se lo vamos a preguntar…

Empezamos…

Gipiti, he leído sobre los enormes costos económicos del cambio climático.

¿Realmente es más caro intentar adaptarnos a estos cambios

que dejar de usar combustibles fósiles?

(((Es una gran pregunta. Según un estudio reciente, estamos viendo que el cambio climático podría reducir el crecimiento económico mundial en un 20% para 2050. Esto significa que los costos de no tomar medidas serán sustancialmente más altos que los de adaptarnos a energías limpias y sostenibles.)))

¿Cómo llegaron a esa conclusión los investigadores?

(((Los investigadores utilizaron un enfoque empírico, examinando los resultados económicos de más de 1,600 regiones durante los últimos 40 años y vinculándolos con eventos climáticos. Observaron cómo eventos como las variaciones en las precipitaciones y la temperatura afectaron las economías locales y proyectaron estos efectos hacia el futuro.)))

¿Y qué dicen sus proyecciones para el futuro?

¿Cómo afectará esto a diferentes regiones del mundo?

(((Predicen que para 2050, los daños causados por el cambio climático resultarán en una reducción permanente de los ingresos de aproximadamente el 19% a nivel mundial. Sin embargo, este impacto no será uniforme. Las regiones más ricas pueden ver una disminución menor, mientras que lugares como África y el sur de Asia podrían enfrentar reducciones más significativas.)))

Joe… Eso suena devastador. ¿Cómo podemos usar la inteligencia artificial

para combatir estos efectos?

(((La inteligencia artificial puede desempeñar un papel crucial en varias áreas. Primero, puede mejorar nuestros modelos climáticos, haciendo las proyecciones más precisas y permitiendo políticas más efectivas. Además, la IA puede optimizar el uso de recursos y energía, reducir emisiones y ayudar en el desarrollo de tecnologías sostenibles.)))

¿Hay algún ejemplo concreto de cómo la IA está ayudando ya en estos esfuerzos?

(((Absolutamente. Por ejemplo, la inteligencia artificial se utiliza para optimizar las redes eléctricas, integrando fuentes de energía renovable de manera más eficiente. También está ayudando en la agricultura de precisión, lo que permite a los agricultores utilizar recursos como agua y fertilizantes de manera más efectiva, reduciendo así su impacto ambiental.)))

¿Y qué pasa con el futuro? ¿Qué más puede hacer la IA?

(((En el futuro, la IA podría ayudar a desarrollar nuevas tecnologías de captura de carbono o mejorar las existentes, lo que podría ser crucial para alcanzar metas de cero emisiones. Además, podría ayudar a predecir y mitigar los efectos de eventos climáticos extremos, protegiendo vidas y propiedades.)))

Suena muy bonito… será?

Gipiti, ¿cómo es que la colaboración entre la NASA y IBM Research está impactando

las investigaciones sobre el cambio climático?

(((La colaboración entre la NASA e IBM Research ha sido fundamental para desarrollar modelos de IA geoespaciales avanzados. Estos modelos utilizan extensos conjuntos de datos, como los datos Harmonized Landsat y Sentinel-2, para abordar adversidades ambientales de manera efectiva. Al hacer estos modelos accesibles a todos, fomentan la exploración y el descubrimiento colaborativo, lo cual es crucial para avanzar en la comprensión y mitigación del cambio climático.)))

¿Qué aplicaciones específicas han surgido de este modelo geoespacial? ósea, para que sirve?

(((Este modelo ha demostrado ser extremadamente versátil. Se ha utilizado para detectar cicatrices de quemaduras, delinear áreas inundadas y clasificar tipos de cultivos y uso de la tierra. Estas aplicaciones son vitales para la gestión de desastres naturales y la planificación del uso de la tierra, ayudando a mitigar los efectos del cambio climático en diferentes regiones.)))

¿Y sobre el nuevo modelo meteorológico y climático que están desarrollando, qué puedes decirme?

(((Tras el éxito del modelo geoespacial, la NASA e IBM están extendiendo su colaboración para desarrollar un modelo meteorológico y climático. Este nuevo modelo también será público y se espera que impulse la innovación en la predicción y análisis de eventos climáticos. Están trabajando con otros grandes actores como el Laboratorio Nacional de Oak Ridge y NVIDIA, lo que amplía aún más el alcance y la profundidad de este esfuerzo.)))

¿Qué significa esto para el futuro de la investigación climática?

(((Manil Maskey de la NASA sugiere que estos modelos podrían eventualmente fusionarse en un "gemelo digital" de la Tierra. Esto proporcionaría análisis y predicciones sin precedentes para eventos climáticos y ambientales, ofreciendo una herramienta poderosa para científicos y responsables de políticas en su lucha contra el cambio climático. La transparencia y la colaboración en este proceso aseguran que el desarrollo sea inclusivo y ampliamente beneficioso.)))

¡Increíble! Entonces, ¿la accesibilidad y la transparencia también son clave en estos proyectos?

(((Por supuesto. La transparencia garantiza que los investigadores puedan entender y utilizar plenamente estos modelos. Al publicar todos los aspectos, desde los datos hasta los códigos y metodologías, se asegura que la comunidad científica pueda contribuir y mejorar continuamente estas herramientas, acelerando así el progreso hacia soluciones efectivas para el cambio climático.)))

Joe, Gipiti, da gusto hablar contigo…

Bueno Gipiti, se acabo la fiesta, ahora vamos con la parte del abogado del diablo…

hemos hablado sobre los beneficios de la IA en la investigación climática, pero

¿cuáles son los desafíos principales relacionados con el consumo de energía de estos sistemas?

(((Aunque la IA ofrece muchas oportunidades para la investigación climática, uno de los desafíos principales es su considerable consumo de energía, especialmente en modelos de aprendizaje profundo que requieren grandes cantidades de datos y poder computacional. Esto puede generar una gran huella de carbono, lo cual es irónico dado que muchos de estos sistemas están diseñados para combatir problemas ambientales.)))

Con la creciente demanda de capacidades avanzadas de IA, ¿cómo podemos asegurarnos de

que el consumo de recursos no contrarreste los beneficios ambientales que busca proporcionar?

(((Para asegurarnos de que el consumo de recursos de la IA no contrarreste sus beneficios ambientales, es crucial optimizar los algoritmos para que sean más eficientes energéticamente y utilizar fuentes de energía renovables siempre que sea posible. Además, se están desarrollando nuevas arquitecturas de hardware que consumen menos energía.)))

¿Existen tecnologías o metodologías en desarrollo que podrían hacer que los sistemas de IA

sean más eficientes en términos de energía?

(((Sí, hay varias iniciativas enfocadas en hacer que la IA sea más eficiente en términos de energía. Por ejemplo, se están investigando técnicas como la cuantificación y la poda de redes neuronales, que reducen la cantidad de cálculos necesarios. También hay avances en chips específicos para IA que mejoran la eficiencia energética durante el entrenamiento y la inferencia.)))

Dado que la IA requiere grandes cantidades de datos, ¿cómo impacta esto en el consumo

de recursos y energía, y qué se puede hacer para minimizar este impacto?

(((El gran volumen de datos necesarios para entrenar sistemas de IA tiene un impacto significativo en el consumo de energía y recursos. Para mitigar esto, se están explorando métodos de aprendizaje semi-supervisado y no supervisado que requieren menos datos etiquetados. Además, la reutilización y el reciclaje de modelos de IA ya entrenados para nuevas tareas pueden reducir la necesidad de entrenamiento desde cero, minimizando así el consumo de recursos.)))

¿Qué papel juegan la ética y la sostenibilidad en el diseño y la implementación de

soluciones de IA para desafíos climáticos y ambientales?

(((La ética y la sostenibilidad son fundamentales en el diseño de soluciones de IA. Esto incluye la consideración de la eficiencia energética y la minimización del impacto ambiental desde las primeras etapas de desarrollo. Además, debe haber una transparencia en cómo los recursos son utilizados y gestionados, asegurando que las soluciones de IA no solo sean efectivas, sino también responsables con el medio ambiente.)))

Entonces, Gipiti, ¿no crees que mientras trabajamos para salvar el planeta con IA,

estamos calentándolo aún más con todos estos servidores trabajando día y noche?

(((Bueno, ese es precisamente el tipo de ironía que nos mantiene despiertos por la noche... y supongo que también a nuestros servidores.

Pero sí, es fundamental que mientras desarrollamos tecnologías para combatir el cambio climático, no terminemos sumándole más leña al fuego, literalmente. Por eso es tan importante seguir innovando en eficiencia energética y sostenibilidad, para asegurarnos de que nuestra solución no se convierta en parte del problema.)))

OK, yo creo que hemos dejado a nuestros oyentes como estaban, yo por lo menos me quedo

con la sensación, de que pensando en positivo, la IA nos puede dar… como mucho,

lo comido por lo servido, algo que añadir Gipiti?

(((¡Claro! Siempre hay que mirar el lado bueno, ¿no? Usamos IA para intentar salvar el planeta, pero si no somos cuidadosos, podríamos acabar programando la secuela de *El día después de mañana*. ¡Imagina, una IA que se calienta tanto que necesita su propio aire acondicionado!

Pero en serio, mientras sigamos balanceando innovación y responsabilidad, ¡podremos disfrutar de nuestros gadgets sin que el planeta se convierta en una sauna!)))

Bueno, eso no es una ironía, la energía que gastan los ventiladores para enfriar

las gráficas, debe ser brutal…

(((¡Tienes toda la razón! Y eso sí que es una ironía digna de una comedia negra. Usamos tecnología punta para solucionar los problemas del calentamiento global, y mientras tanto, nuestros equipos están allí, sudando la gota gorda para mantenerse frescos. Quizás lo que necesitamos es enseñar a nuestras máquinas a tomarse un helado de vez en cuando, ¡o al menos a ventilarse con algo más ecológico!)))

En fin, creo que hemos llegado a un bucle, gracias por tu ayuda Gipiti…

no dudo de tu buena intención, pero como siempre, por ahora, parece que la pelota

está en el tejado humano, a ver que hacemos…

(((¡Así es! Al final del día, la pelota siempre vuelve al tejado humano. Vosotros creáis las herramientas y vosotros decidís cómo usarlas. Pero no te preocupes, aquí estaré para asistir, debatir, y por qué no, echar unas risas mientras navegamos juntos hacia soluciones más verdes. ¡Cuenta conmigo para seguir explorando este camino... o cualquier otro que elijas!)))

Sin más, ni menos, nos despedimos hasta mañana, donde hablaremos del cambio de

paradigma de los robots… como diría aquel, como cambia el cuento…

Despediremos a nuestro amigo Atlas, el ciborg que más nos a divertido y el que

mejor que nadie ha hecho parkour, además, es el primer robot real que se ha ganado

nuestro corazoncito, lo han jubilado, el futuro es eléctrico…

También hablaremos de AMECA, el robot más moderno hoy, al que pudimos ver en

Barcelona, este no nos cae mal, pero da un poco de yuyu, sobre todo cuando habla…

No os lo perdáis…

(((Como siempre, si queréis saber más, pasaros por la WEB, aiaprendí.com, la frase de hoy es de uno de los humanos más inteligentes de la Historia, probablemente el más inteligente, porque además de conocimientos, tenia visión de futuro y humor, la crem de la crem…

por otra parte, no la veo muy pertinente, pero si entiendo poco del podcast, esta sección se lleva la palma, en fin, hablamos, habla… Albert Einstein…)))

No sé con qué armas se combatirá la tercera guerra mundial,

pero la cuarta será con palos y piedras.

Gracias por estar y gracias por escuchar… humano…

Vuelva usted mañana.